Böhner, Jürgen

Conrad, Olaf

Griem, Melanie

Siedentopp, Dennis

Weinberger, Florian

OceanRep

Der Hintergrund Die Prozessierung Das Werkzeug Quellen Eignet sich ein luftbildgestütztes, flächenhaf-tes Monitoring von Driftalgen im Strand-anwurf als Indikator für das Auftreten von Makroalgenblüten im vorgelagerten Meer? Umweltbedingte Einflüsse, wie Eutrophierung und Anstieg von Meerestemperaturen, führen weltweit in vielen Gebieten zu wiederkehrenden Algenblüten und den damit verbundenen Problemen (vgl. WEINBERGER ET AL. 2012). Die hier vorgestellte Studie über Driftalgenanwurf an der schleswig-holstei-nischen Ostseeküste untersucht die Eignung von Luftbildaufnahmen für eine zeitnahe und groß-räumig flächenhafte Abschätzung der Driftalgen-masse mit weitgehend automatisierten Arbeits-schritten. • Um die erhebliche Datenmenge zu verarbeiten, wird soweit möglich auf Skriptprogrammierung zurückgegriffen. • Dazu  wird die freie und quelltextoffene GIS Software SAGA eingesetzt, die leicht anpassbar und erweiterbar ist und bereits über einen um-fangreichen Methodenschatz verfügt (vgl. CONRAD 2007).  • Diese Studie folgt einer vergleichbaren Studie für das Jahr 1977 (vgl. GRAVE & MÖLLER 1982). Die Befliegung erfolgte im August 2012 und lieferte 535 digitale Luftbildaufnahmen mit einer Gesamtdatenmenge von etwa einem halben Terabyte. Die Luftbilder wurden von der Firma Weser Airborne Sensing am 14. August 2012 mit einer Vexcel Ultra Cam Eagle aufgenommen (Abb. 1). Für jede Aufnah-me wurde ein Echtfarbbild und ein CIR-Bild (Colour Infrared) im TIF Format geliefert. Die Flughöhe war so gewählt, dass eine Bodenauflösung von etwa 20cm erreicht wurde. Zur Georeferenzierung war jedem Bild eine Datei mit Angaben für eine RST Transformation (Rotation, Scaling, Translation) sowie Information zur Position, Höhe und Ausrichtung des Flugzeuges beigefügt. Die durchschnittliche Überlappung benachbarter Bildpaare  beträgt etwa 50 Prozent. Ergebnisse Die Algenbedeckung wurde separat für 80 manuell festgelegte Küstenabschnitte mit einer durchschnitt-lichen Länge von etwa 5 km bestimmt. Für die Darstel-lung in Abb. 4 wurde die Flächengröße in Bezug zur  Abschnittslänge gesetzt. Mit im Schnitt etwa 3,9 m2/m ist der Wert gut viermal höher als der Vergleichswert von 0,9 für 1977 (vgl. GRAVE & MÖLLER 1982).  Eine Abschätzung für die gesamte untersuchte Küste  ergibt eine Trockenmasse von 1250 t (300 t für 1977). Fazit Ein Monitoring, wie das hier vorgestellte, bei dem die Datenmenge nur durch weitgehende Automatisierung  zeitnah zu bewältigen ist, hat sich als durchaus prakti-kabel erwiesen. Inwieweit die im Vergleich zu 1977 deutlich höheren Werte auf eine Zunahme von Ma-kroalgen zurückzuführen sind, muss sich in weiterfüh-renden Studien zeigen. Aussagen, z.B. über Artenzu-sammensetzung  oder noch nicht angespülter, strand-nah im Wasser treibender Algenteppiche, sind mit dieser Datengrundlage leider nicht sicher möglich. BÄUMKER, M., & HEIMES, F. J., 2001: New calibration and computing method for direct georeferencing of image and scanner data using the position and angular data of an hybrid inertial navigation system. In OEEPE Workshop, Integrated Sensor Orientation. CONRAD, O., 2007: SAGA - Entwurf, Funktionsumfang und Anwendung eines Systems für Automatisierte Geowissenschaftliche Analysen. Dissertation, Göttingen. GRAVE, H. & MÖLLER, H., 1982: Quantifizierung des pflanzlichen Strandanwurfs an der westdeutschen Ostseeküste. Helgoländer Meeresuntersuchungen 35: S. 517-19. WEINBERGER, F. HAMMANN, M. & GRIEM, M., 2012: Ostsee-Blüten. Forschungsbericht zur Einschätzung der möglichen künftigen Ausbildung von Makroalgenblüten an der deutschen Ostseeküste. Zwischenbericht November 2012 im Auftrag des LLUR-SH, AZ 0608.451132. Python R Script Command Line System Architecture Luftbildgestützte Erfassung von Driftalgen im Strandanwurf an der schleswig-holsteinischen Ostseeküste Conrad, Olaf 1; Weinberger, Florian 2; Griem, Melanie 1; Siedentopp, Dennis 1; Böhner, Jürgen 1  1 Universität Hamburg; 2 Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel / GEOMAR il    i l  i     l i l i i   Conrad, laf 1; einberger, Florian 2; rie , elanie 1; Siedentopp, ennis 1; Böhner, Jürgen 1  1 Universität Hamburg; 2 Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel / GEO AR Die gesamte Prozessierung wurde mit SAGA, System für  Automatisierte Geowissenschaft-liche Analysen, durchgeführt. SAGA  ist in der objektorientierten Sprache C++ programmiert und ermöglicht mit seiner Anwen-dungsprogrammierschnittstelle (API) in effizienter Weise die Implementierung neuer Methoden. Der modulare Systemaufbau unterstützt alternative Front Ends, neben einer graphischen Benutzerober-fläche (GUI) auch verschiedene Skriptsprachen. Weitere Schlüsselmerkmales sind: • über 650 frei verfügbare Werkzeuge für die Analyse von Vektor- und Rasterdaten • plattformübergreifend unter Windows und Linux • freie und quelltextoffene Software (FOSS) Abb. 2: Ergebnis von RST (links) und direkter (rechts) Georeferenzierung (OSM Küstenlinie: rot) Abb. 1: Lage und Aufnahmeposition der 535 Luftbilder (Darstellung mit Google Earth). Abb. 3: Anpassung  (grün) der OSM Küstenlinie (rot) an den Strandverlauf (oben) und identifizierte Algenbedeckung (unten, rot). Datengrundlage und Fragestellung erfordern spezielle Problemlösungen. Nicht alles lässt sich automatisieren. Die pixelbasierte Abschätzung der Algenbedeckung benötigte mehrere aufeinander aufbauende Arbeitsschritte: • Da die RST Transformation sich als zu unpräzise erwies, wurde ein Werkzeug zur Direkten Georefe-renzierung (vgl. BÄUMKER & HEIMES 2001) imple-mentiert (Abb. 2). Die Durchführung basierend auf den Flugdaten erfolgte automatisch. • Ein Zusammenführen (Mosaicking), um Überlap-pungen auszuschließen, erfolgte wegen der großen Datenmenge für mehrere Teilabschnitte. • Die Identifikation der Algenbedeckung wurde mit einem NDVI basierten, vorher an  Testgebieten entwickelten Entscheidungsbaum durchgeführt. • Um Fehlklassifikation von Landvegetation auszu-schließen, wurde eine Küstenlinie aus dem OpenStreetMap (OSM, www.openstreetmap.org) Projekt an den Strandverlauf angepasst und hiermit eine seeseitige Pufferzone erstellt (Abb. 3). Dieses war der aufwändigste manuell durchzufüh-rende Arbeitsschritt. Abb. 4: Die für das Aufnahmedatum 2012 ermittelte von  Driftalgen bedeckte Strandfläche (große Karte) im Vergleich mit der Auswertung für den August 1977 (kleine Karte, aus GRAVE & MÖLLER 1982).  

Luftbildgestützte Erfassung von Driftalgen im Strandanwurf an der schleswig‐holsteinischen Ostseeküste

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