Modelling depth measurement uncertainty during data collection and processing has become common practice since the release of S-44 4th Edition (IHO, 1998). Hydrographic Offices have also attempted to model uncertainty of legacy bathymetry in order to determine their fitness for various uses. Additional uncertainty can be introduced into representative bathymetry models by various gridding techniques that interpolate depths between measurements. This article reviews sources of measurement uncertainty, looks at methods for estimating uncertainty in legacy data sets and uncer-tainty that is introduced into bathymetry (digital elevation/depth) models (DEMs/DDMs) by gridding. Applications that could benefit from bathymetric/DEM/DDM uncertainty information include bridge risk management and tsunami inundation modelling.Keywords: bathymetry, uncertainty, digital elevation modelsLa modelización de la incertidumbre de las medidas de profundidad durante la recogida y el procesa-do de datos se ha convertido en una práctica común desde la publicación de la 4ª Edición de la S-44 (OHI, 1998). Los Servicios Hidrográficos han intentado también modelar la incertidumbre de la batimetría tradicional para determinar su idoneidad para varios usos. Puede introducirse una incerti-dumbre adicional en modelos de batimetría representativos mediante varias técnicas de reticulado que interpolan profundidades entre las medidas. Este artículo revisa las fuentes de incertidumbre en las medidas, estudia métodos para estimar la incertidumbre en las colecciones de datos tradicionales y la incertidumbre que se introduce en modelos de batimetría (elevación digital/profundidad) (DEMs/DDMs) mediante el reticulado. Las aplicaciones que podrían beneficiar de información relativa a una incertidumbre batimétrica/DEM/DDM incluyen la gestión de los riesgos de puente y la modelización de las inundaciones causadas por los tsunamis.Palabras clave: batimetría, incertidumbre, modelos de elevación digitales.La modélisation de l‘incertitude des mesures des profondeurs pendant la collecte et le traitement des données est devenue pratique commune depuis la publication de la 4ème Edition de la S-44 (OHI, 1998). Les Services hydrographiques se sont également efforcés de modéliser l’incertitude de la bathymétrie traditionnelle afin de déterminer leur aptitude à différentes utilisations. Une incertitude supplémentaire peut être introduite dans des modèles de bathymétrie représentatifs au moyen de différentes techniques de quadrillage qui interpolent les profondeurs entre les mesurages. Cet article passe en revue les sources d‘incertitude dans les mesurages, examine les méthodes d‘estimation de l‘incertitude dans les ensembles de données traditionnels et l‘incertitude introduite dans les modèles d‘élévation ou de profondeurs numériques (DEM/DDM) bathymétriques à l‘aide du quadrillage. Les applications qui pourraient bénéficier d‘informations sur l‘incertitude bathymétrique/DEM/DDM incluent la gestion des risques sur la passerelle et la modélisation des inondations en cas de tsunami.Mots clés : bathymétrie, incertitude, modèles d’élévation numérique
