In this thesis, we discuss three image processing topics: High Dynamic Range (HDR)
image creation in scenes with motion, Tone Mapping (TM), and Demosaicking. The first
part of this thesis focuses on the creation of HDR images using gradient fusion
techniques, and proposes a method that deals with motion and avoids bleeding and ghost
artifacts. In the second part, we tackle the TM problem, whose goal is to produce a low
dynamic range picture from an HDR image that reproduces the sensation of an observer
in the scene. We review the perceptual principles that we find important for TM purposes
and present a new method that compares well to the state of the art. Finally, we propose
a new method to reconstruct the three color channels of a picture taken with a Bayer
filter. This problem is called Demosaicking and will be presented in the third part of this
thesis.En esta tesis tratamos tres temas de procesamiento de imagen: creación de imágenes de
alto rango dinámico o HDR, Tone Mapping (TM) y Demosaicking. En la primera parte
proponemos un método para la creación de imágenes HDR con movimiento que permite
generar resultados sin artefactos de tipo bleeding y ghosting. En la segunda parte de la
tesis tratamos el problema de TM cuyo objetivo es comprimir el rango dinámico de una
imagen HDR para ser mostrada en una pantalla o impresa, simulando lo mejor posible la
percepción de un sujeto en la escena. Presentaremos los principios sicofísicos que
consideramos relevantes para TM y propondremos un método nuevo que mejora los
resultados del estado del arte. Finalmente, en la tercera parte presentamos un método de
Demosaicking o reconstrucción de los tres canales de color de una imagen tomada con
un filtro de Bayer
