International audienceThe combustion of aluminum particles is a key factor for solid-propellant propulsion in terms of performance and stability. An automatic detection of droplets in Al-PLIF image was developed. The "Maximally Stable Extremal Regions" detection method is evaluated on two image sets previously obtained at 1.0 and 1.5 MPa. The method shows good detection performances compared to a set of Ground Truth images for both pressure levels. When applied to 3000-image series, more than 35000 objects were detected on LIF images. This is very promising for future statistical analysis of Al combustion based on Al-PLIF diagnostic.La combustion des particules d'aluminium est un facteur crucial pour la propulsion solide en termes de performance et de stabilité. Cette présentation expose nos travaux actuels sur la détection automatisée de gouttelettes sur les images acquises par fluorescence laser (LIF) de l'aluminium atomique. La méthode de détection MSER (Maximally Stable Extremal Regions) est testée sur deux séries d'images obtenues pour des combustions de propergols aluminisés à 1.0 et 1.5 MPa.De bonnes performances de détection sont obtenues comparées aux images "Vérité Terrain". Plus de 35000 objets sont détectés sur les images LIF. Ces premiers résultats de détection automatisé sont encourageants pour une prochaine analyse statistique des diagnostics LIF de la combustion des gouttes d'aluminium
