Tazouti, Youssef

THOMAS, Aude

French

Archive Ouverte en Sciences de l'Information et de la Communication

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Littératie et numératie émergentes (LNE) : validation
d’un outil d’évaluation multidimensionnel
Aude Thomas, Youssef Tazouti
To cite this version:
Aude Thomas, Youssef Tazouti. Littératie et numératie émergentes (LNE) : validation d’un outil
d’évaluation multidimensionnel. Le Printemps de la recherche en Education, Mar 2018, Paris, France.
￿hal-02355350￿
D'après Purpura et Napoli (2015), la numératie précoce
correspond à une panoplie de compétences et de
concepts qui forment un système interconnecté de
connaissances (comme par exemple : nommer des
chiffres simples, différencier des quantités, …).
- Reconnaissance des chiffres
- Acquisition de la chaîne numérique
- Dénombrement
- Opérations
Bara, Gentaz et Colé (2008, p.28) définissent les
compétences de littératie précoce comme «
l’ensemble des habilités et connaissances qui sont
nécessaires au traitement de l'écrit et qui
apparaissent comme des précurseurs
développementaux des formes conventionnelles de
lecture et d'écriture ».
- Connaissance des lettres
- Vocabulaire
- Conscience phonologique
- Compréhension
Réels prédicteurs
des compétences
futures et de la
réussite scolaire
ultérieure des
élèves.
(e.g. LeFevre et al., 2010 ; 
Aunio & Niemivirta, 2010).
Dimensions littératie 
émergente
Dimensions numératie 
émergente
Questionnements
1. Comment se structurent les domaines de littératie et
de numératie ? Quelles sont les dimensions qui
composent la littératie et la numératie émergentes ?
2. Comment les deux domaines se développent-ils
séparément mais également en interaction ?
3. Comment les compétences de littératie et de
numératie émergentes prédisent-elles les compétences
académiques ultérieures ?
4. Quels sont les facteurs influençant le développement
de la littératie et de la numératie émergentes ?
Bibliographie :
Aunio, P., & Niemivirta, M. (2010). Predicting children's mathematical performance in grade one by early
numeracy. Learning and individual differences, 20(5), 427-435.
Bara, F., Gentaz, É., & Colé, P. (2008). Littératie précoce et apprentissage de la lecture: comparaison entre des enfants à
risque, scolarisés en France dans des réseaux d’éducation prioritaire, et des enfants de classes régulières. Revue
des sciences de l'éducation, 34(1), 27-45.
Betts, J., Pickart, M., & Heistad, D. (2011). Investigating early literacy and numeracy: Exploring the utility of the bifactor
model. School Psychology Quarterly, 26(2), 97.
LeFevre, J. A., Fast, L., Skwarchuk, S. L., Smith‐Chant, B. L., Bisanz, J., Kamawar, D., & Penner‐Wilger, M. (2010). Pathways to
mathematics: Longitudinal predictors of performance. Child development, 81(6), 1753-1767.
Purpura, D., & Napoli, A. (2015). Early Numeracy and Literacy: Untangling the Relation Between Specific Components.
Mathematical Thinking and Learning, 17, 197-218.
Discussion et perspectives 
Suite à ces résultats préalables, une seconde version du test est en cours d’élaboration. Ce travail exploratoire contribue
entièrement au déroulement du projet LINUMEN et s’inscrit dans une trajectoire de recherche longitudinale, permettant
ainsi d’observer les effets sur les compétences académiques ultérieures. Ainsi, une seconde phase de test est prévue en
début d’année 2018 afin de valider empiriquement cet outil d’évaluation.
Littératie et numératie émergentes (LNE) : validation d’un outil d’évaluation 
multidimensionnel
Figure 1 : Analyse factorielle confirmatoire de l’ensemble 
des épreuves (modèle à deux facteurs)
Auteur(s) : Aude THOMAS et Youssef TAZOUTI (Directeur de thèse), Université de Lorraine, 2LPN (EA 7489). Email : aude.thomas@univ-lorraine.fr
Projet LINUMEN
Le projet LINUMEN (LIttératie et NUMératie
Emergentes par le Numérique) a été retenu
dans le cadre de l’appel à projets e-FRAN et
s'inscrit dans le cadre du Programme
d'Investissement d'Avenir 2.
Objectifs
- Concevoir un dispositif numérique
destiné dès la maternelle à soutenir l’action
des enseignants dans le développement des
compétences des élèves en LNE.
- Réduire les inégalités de réussite liées
à l’origine sociale.
- Tester les effets immédiats et différés
de ce dispositif sur les apprentissages des
élèves.
Phase de co-conception
(Mars 2017- Septembre 2018)
- Construction des épreuves d’évaluation
- Construction des stimulations cognitives
- Elaboration des applications numériques sur
tablette
Phase d’expérimentation
(Septembre 2018 – Décembre 2021) 
Tester le dispositif sur 60 classes et 1500 élèves :
- Selon une méthodologie expérimentale (un
groupe contrôle et un groupe expérimental)
- Selon une méthodologie longitudinale : suivi
de la MS à la GS
La figure 1 ci-dessus modélise, quant à elle,
l’ensemble des épreuves testées. Cette analyse
factorielle permet alors de répondre à l’une des
questions initialement émises. A l’instar des travaux
internationaux (e.g. Betts, Pickart & Heistad, 2011),
nous trouvons deux facteurs fortement corrélés (r =
0,80) : Numératie (FAC1) et Littératie (FAC2).
 1 2 3 4 5 6 7  8 9 10 
1. Reconnaissance des chiffres 1           
2. Acquisition de la chaîne numérique 0.68 1          
3. Problèmes à histoire  0.58 0.64 1         
4. Dénombrement d’une collection 0.62 0.71 0.50 1        
5. Estimation comparative 0.56 0.59 0.58 0.61 1       
6. Subitizing 0.69 0.74 0.64 0.75 0.69 1      
7. Problèmes non verbaux  0.57 0.66 0.63 0.58 0.63 0.74 1     
            
8. Reconnaissance des lettres   0.56 0.64 0.48 0.56 0.46 0.60 0.53  1   
9. Vocabulaire 0.23 0.34 0.40 0.36 0.34 0.34 0.38  0.41 1  
10. Conscience phonologique   0.25 0.28 0.38 0.37 0.23 0.38 0.37  0.40 0.50 1 
11. Compréhension 0.42 0.48 0.56 0.51 0.54 0.59 0.55  0.48 0.58 0.43 
 
Tableau 1: Matrice de corrélations entre les différentes épreuves
Note. Toutes les corrélations sont significatives à .001
Les premiers résultats obtenus montrent que
l’ensemble des épreuves de littératie ainsi que
celles de numératie sont corrélées
significativement les unes avec les autres. La plus
forte corrélation a été observée (r = 0.75**) entre
les épreuves Dénombrement de collection et
Subitizing ; et la plus faible corrélation a été
observée (r = 0.23**) entre les épreuves
Reconnaissance des chiffres et Vocabulaire. Ces
corrélations sont généralement observées au sein
de la communauté scientifique.
Résultats
Description de l’échantillon
152 filles et de 161 garçons (313 élèves)
Âge moyen : 5,07 ans, σ = 0.88
Cycle d’apprentissage : Petite, Moyenne
et Grande Section de Maternelle
Zone géographique : 19 classes
contrastées sur le plan socioéconomique
de l’agglomération nancéenne


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