El objetivo del trabajo es determinar la fiabilidad y generalizabilidad de la estructura de datos procedentes de la evaluación, a través de tensiomiografía (TMG), de los parámetros tiempo de contracción muscular (TC) y máximo desplazamiento radial del vientre muscular (DM) de los músculos vastus medialis, vastus lateralis, rectus femoris y bíceps femoris de 10 ciclistas profesionales de fondo en carretera. Las mediciones de TMG tuvieron lugar durante el periodo preparatorio y el periodo competitivo. Se realizó un análisis de componentes de varianza por procedimiento de mínimos cuadrados y de máxima verosimilitud (<.0001), y un análisis de generalizabilidad. Los resultados indican que los valores de error del análisis de componentes de varianza por procedimiento de mínimos cuadrados y de máxima verosimilitud son idénticos para las variables TC y DM, lo que permite considerar la muestra como normal, lineal y homocedástica. El modelo de precisión de la variable TC presenta un adecuado nivel de fiabilidad y de generalizabilidad (e2 = 0.890 Φ = 0.831). El modelo con la variable DM presenta un adecuado nivel de fiabilidad y una generalizabilidad cercana a la adecuada (e2 = 0.826 Φ = 0.785). La optimización de la estructura de diseño con la variable TC consiguió unos excelentes niveles de fiabilidad (e2 = 0.939) y de generalizabilidad (Φ = 0.903), al igual que la variable DM (e2 = 0.922 Φ = 0.901). La importancia de este trabajo radica en la utilización de la TMG como técnica de intervención primaria en la prevención de lesiones musculares a través del cálculo de simetrías y su compensación con garantías de fiabilidad, precisión y validez.The aim of this study is to determine the reliability and generalizability of the data structure from the assessment, through tensiomyography (TMG), the parameters of muscle time contraction (TC) and maximum radial displacement of the muscle belly (DM) of the vastus medialis, vastus lateralis, rectus femoris and biceps femoris muscles of 10 professional road cyclists. TMG measurements took place during the preparatory period and the competitive period. An analysis of variance components by least-squares procedure and maximum likelihood (<.0001), and an analysis of generalizability was performed. The results indicate that the values of error of the variance components analysis by least-squares procedure and maximum likelihood are identical for TC and DM variables, which enables us to consider the sample as normal, linear and homoscedastic. The precision model of the TC variable shows a suitable level of reliability and generalizability (e2 = .89 F = .83). The model of DM variable shows a suitable level of reliability and a generalizability close to the proper one (e2 = .826 F = .785). The optimization of the design with the variable TC achieved excellent levels of reliability e2 = .94) and generalizability (F = .90), as well as the variable DM (e2 = .92 F = .90). The importance of this work lies in the use of TMG as a primary intervention technique in the prevention of muscle injuries through the calculation of symmetries and their compensation with guaranteed reliability, accuracy and validity
