Trabalho de projecto de mestrado em Engenharia Geográfica , apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013A tecnologia SAR, em combinação com a interferometria, é uma ferramenta de baixo custo que permite a monitorização da deformação da superfície a grande escala e a criação de modelos digitais de elevação. A técnica é chamada de Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), e permite estimar o movimento diferencial a partir de um conjunto interferogramas, criados a partir do cálculo de diferença de fase entre pixéis homólogos de duas imagens SAR. Os interferogramas são posteriormente processados, com o objectivo de seleccionar os pontos que apresentem uma grande estabilidade no valor de fase ao longo do tempo, denominados Persistent Scatterers (PS), que permitem realizar medições com precisão milimétrica.
O objectivo deste trabalho consiste na aplicação do algoritmo STUN do autor Kampes [2006] que oferece uma metodologia alternativa à técnica de referência dos Persistent Scatterer proposta por Ferretti et al., [2001], onde a fase desenrolada é determinada com recurso aos mínimos quadrados inteiros e no qual as observações podem assumir precisões diferentes.
Para o estudo deste método utilizou-se como área de estudo a ilha de Singapura. O modelo digital do terreno utilizado foi o SingDTM, e utilizou-se um total de 21 interferogramas, com uma série temporal de imagens SAR do satélite ERS1 adquiridas entre 1995 e 2000, computados através do software Doris.
Foi utilizado um algoritmo para demonstrar o processo de cálculo dos mínimos quadrados inteiros na estimação do erro do DEM e do deslocamento em pontos PS, utilizando observações de fase enroladas. Este algoritmo utiliza rotinas existentes no algoritmo STUN de Kampes [2006].The SAR technology in combination with interferometry, is a low-cost tool which allows the monitorization of the surface deformation and the creation of large scale digital terrain models. The technique is called Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), and allows to estimate the differential motion from a set of interferograms, created by calculating the phase difference between two pixéis counterparts SAR images. The interferograms are then processed, using a software, and points are selected which have a high stability over a long period of time, called Persistent Scatterers (PS) that enable measurements with millimeter precision.
The aim of this work is the application of the algorithm STUN from Kampes [2006], an alternative approach to the technical reference of the Persistent Scatterer proposed by Ferretti et al., [2001], where the unwrapped phase is determined using the least squares integers and where the observations may have different uncertainties.
To study this method was used as area of study the island of Singapore. The digital terrain model used was SingDTM, and a total of 21 interferograms were used with a time series of satellite ERS1 SAR images acquired between 1995 and 2000, computed through Doris software.
An algorithm was used to demonstrate the calculate process of the integer least squares in the estimation of the DEM error and displacement at PS points with wrapped phase observations. This algorithm uses routines that exist in Kampes STUN algorithm [2006]
