Tendo como base os valores de evapotranspiração de referência calculados pelo método de Penman-Monteith para Urussanga (SC), foram ajustados os coeficientes do método da radiação solar. São apresentados os valores mensais e médio anual dos coeficientes “c” de ajuste para a evapotranspiração de referência estimado em intervalos mensais, de dez e cinco dias e intervalos diários. Os erros padrões de estimativa aumentam com a diminuição do intervalo de cálculo, sendo obtidos valores de erro padrão de estimativa inferiores a 0,260 mm para a estimativas de evapotranspiração de referencia em intervalos de 5 dias ou mais

Back, Álvaro José

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Universidade do Extremo Sul Catarinense: Periódicos UNESC

  1 Ajuste do método da radiação para estimativa da evapotranspiração de referência na região de Urussanga, SC.  Adjust the radiation method to estimate reference evapotranspiration in the region of Urussanga, SC. Álvaro José Back1  Resumo Tendo como base os valores de evapotranspiração de referência calculados pelo método de Penman-Monteith para Urussanga (SC), foram ajustados os coeficientes do método da radiação solar. São apresentados os valores mensais e médio anual dos coeficientes “c” de ajuste para a evapotranspiração de referência estimado em intervalos mensais, de dez e cinco dias e intervalos diários. Os erros padrões de estimativa aumentam com a diminuição do intervalo de cálculo, sendo obtidos valores de erro padrão de estimativa  inferiores a 0,260 mm para a estimativas de evapotranspiração de referencia em  intervalos de 5 dias ou mais.  Palavras Chave: Irrigação, balanço hídrico, evapotranspiração.  Abstract With  the values of reference evapotranspiration  calculated by the method of Penman-Monteith for Urussanga(SC) had been adjusted  the coefficients of the radiation method. The monthly values and average annual of coefficients “c” are presented  for the reference evapotranspiration  are calculated   in monthly intervals,  ten and five days and  daily intervals. The standards errors estimate increase with the reduction of the calculation interval, and values of standard error below 0,260 mm was found for estimation in  intervals of 5 days or more.  Words Key: Irrigation, water budget, evapotranspiration.  Introdução A estimativa da evapotranspiração é importante no dimensionamento e manejo de sistemas de irrigação. Existem diversos métodos de estimativa da evapotranspiração, sendo largamente difundido o emprego de métodos empíricos, resultantes de correlações com fatores meteorológicos. Penman (1948) apresentou um método de estimativa de evapotranspiração com base física, combinado os processos de balanço de energia e de transferência turbulenta, utilizando dados de radiação solar, temperatura, umidade relativa e vento. O método de Penman foi aperfeiçoado derivando no método de Penman-Monteith, detalhadamente descrito por Allen et al (1998), Smith (1991). A escolha de um método depende da precisão desejada e dos dados meteorológicos                                              1 Eng. Agrônomo, Dr. Engenharia, Pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina -Epagri, Professor da Universidade do Extremo Sul Catarinense –Unesc; E-mail ajb@unesc.net.   2 disponíveis. Vários trabalhos (Allen, 1986; Allen et al. 1989; Peres, 1994; Sediyama, 1996; Pereira 1998) mostram que o método de Penman-Monteith (PM) é mais confiável para as estimativas de ETo.  Segundo Sediyama (1996), o método de Penman-Monteith apresenta a vantagem de proporcionar bons resultados  tanto em termos horários quanto em diários e também é preferível  utilizar   o método de Penman-Monteith aos dados  lisimétricos quando estes são de qualidade duvidosa. A desvantagem dos métodos combinados é a exigência de dados meteorológicos nem sempre disponíveis. Segundo Pereira et al. (1997)  muitos métodos empíricos desenvolvidos e calibrados localmente produzem melhores resultados do que aqueles mais genéricos e fisicamente mais reais. Doorembos e Pruitt (1977)  recomendam os métodos de Penman, de Blaney Cridlle, método da radiação  e o método do Tanque Classe A.   As equações empíricas para estimativa de ETo utilizam dados de radiação solar, temperatura do ar, umidade do ar e velocidade do vento. Dado que a  radiação solar é o principal elemento meteorológico que afeta evapotranspiração, os métodos empíricos baseados na radiação solar tendem a dar bons resultados. Doorembos e Pruitt (1977) fizeram uma adaptação no método de Makkink e apresentaram um método que ficou conhecido com o método da FAO-Radiação. Neste método a evapotranspiração e estimada por: Eto= c W Rs                                                                               [1] em que: ETo = Evapotranspiração de referência (mm dia-1);               W =  fator em de ponderação dependente da temperatura   média do ar e da a latitude;            Rs = radiação solar média, expressa em equivalente de evaporação (mm dia-1);  c =  um coeficiente de ajuste.     O método da radiação é   recomendado para locais  em que  existem observações de temperatura, insolação  ou radiação  e ausência de  observação de vento e umidade do ar.  Doorembos e Kassan (1994) apresentam tabelas com os valores do coeficiente “c” em função da velocidade média do vento e da umidade relativa do ar. Frevert et al (1983)  desenvolveram um sistema de equações para a estimativa de ETo em função da umidade relativa do ar, velocidade média do vento para períodos diurnos. Pereira et al. (1997) afirmam que devido a dificuldade de se obter os valores velocidade do vento e pelo fato  de que os dados normalmente disponíveis se referem à velocidade do vento média das 24 horas, e não do vento diurno, torna difícil a utilização das equações de Frevert et al. (1983).  Segundo esses autores são necessários  estudos mais detalhados para as regiões tropicais com objetivo de determinar a variação do vento durante o dia.  Back e Rosso (2006) avaliando diversos métodos de estimativa de evapotranspiração baseados na radiação solar por meio de índice de desempenho proposto por  Camargo e Sentelhas (1997)  observaram que o método da FAO radiação é classificado como muito bom para intervalos diários, e é classificado como ótimo para intervalos quinquidiais ou maiores. Também observaram que este método tende a superestimar os valores de ETo, o que pode ser corrigido com calibrações locais. Dessa forma este trabalho teve como objetivo o ajuste do método da radiação para a região de Urussanga, SC.    3 Material e Métodos Foram utilizados os dados  diários de temperatura máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento e  insolação registrados na estação meteorológica de Urussanga-SC (Latitude 28°31’S, longitude 49°19’W) do período de 1981 a 2005. Foram calculadas as médias das variáveis meteorológicas para intervalos diários, quinquidiais, decendiais e mensais. Nos meses com 31 dias o último período do mês foi  calculado com um dia a mais,  e no mês de fevereiro com um ou dois dias a menos, conforme se o ano era  bissexto ou não. Com as  médias  das  variáveis meteorológicas  para cada   período considerado  calculou-se da evapotranspiração de referência pelo método de Penman-Monteith de acordo com a equação:    )234,01(273900408,0 2UeaesUTGRnETo                         [2] em que: ETo = evapotranspiração de referência ( mm d-1);             Rn =  saldo de radiação a superfície ( MJ m-2 d-1);             G =  fluxo de calor sensível no solo (MJ m-2 d-1);             T =  temperatura média do ar a  2 m de altura ( oC);             U2 =  velocidade do vento a 2 m de altura (m s-1);             es =  pressão  de saturação de vapor  ( kPa); ea = pressão atual e vapor  ( kPa); ∆ =  declividade da curva  de pressão de saturação ( kPa oC-1);            γ =  constante psicrométrica (kPa  oC-1); Os cálculos foram realizados conforme  descrito por Allen  et  al. (1998), sendo que a temperatura média diária foi estimada como a média entre a temperatura máxima e mínima no dia. Para a estimativa da estimativa do coeficiente “c” da equação 1 foram realizadas regressões com os valores de ETo estimados pelo método de Penman-Monteith e os valores de WRs, utilizando os modelo de regressão linear como: ETo = a + bW Rs                                                                       [3]  Também foi adotado o modelo linear forçando a linha de regressão passar pela origem (a = 0), isto é: ETo = cWRs.                                                                             [4] O termo W foi estimado como:    W                                                                                  [5] em que:   é a declividade  da curva que relaciona a pressão de saturação e a temperatura (mb ºC-1)  estimada por: = 2,00(0,00738T + 0,8072)2 – 0,00116                                   [6]    sendo T = temperatura média do  ar (°C);              = constate psicrométrica (mboC-1), estimada  com por:        = 0,368 P/L                                                                              [7] em que: P = pressão barométrica média (mb)   4              L =  calor latente de vaporização (cal/g) estimado por:  L = 595,9 – 0,55 T                                                                    [8] A radiação solar que atinge a superfície foi estimada por: RaNnRs  50,025,0                                                             [9] em que: Rs = radiação solar que atinge a superfície (mm d-1);   n =insolação horária (h)   N =duração máxima do brilho solar (h)   Ra = Radiação solar no topo da atmosfera (mm d-1). A radiação solar que atinge o topo da atmosfera (Ra)  e a duração máxima do brilho solar (N) foram  calculadas conforme Smith (1991), para o dia compreendido no meio do intervalo (3º, 5º e 15° dia para os intervalos de  qüinqüídios, decendios e mensal, respectivamente). Para avaliar o desempenho da equação ajustada foram considerados os coeficientes de determinação R² e o erro padrão de estimativa (Epe).                       Resultados e Discussão Na Tabela 1 estão apresentados os valores dos coeficientes da regressão ajustados para os valores mensais bem como do valor médio anual. Pelos valores do coeficiente de determinação R² observa-se que as melhores equações são obtidas nos meses novembro a abril e piores nos meses de maio a outubro (R² < 0,85). Na comparação dos dois modelos observa-se que para o ajuste anual a regressão ajustada pelo modelo forçando a reta passar pela origem apresentou maior erro padrão de estimativa (Ep = 0,210 mm) comparado com o modelo com os coeficientes a e b (Ep = 0,128 mm), embora esses valores sejam relativamente pequenos e menores que o valor de erro padrão de estimativa (Ep = 0,251 mm), obtido  por Back e Rosso (2006).  Para todas as regressões mensais  observa-se que o erro padrão de estimativa dos dois modelo estão muito próximos, com diferenças inferiores a 0,01mm. Dessa forma pode-se optar pelo modelo com a reta passando pela origem, adotando os coeficientes  “c” dados indicados na Tabela 1.  Observa-se que os valores do coeficiente c nas Tabelas 1 a 4 são inferiores a 0,72, e menores que os valores tabelados por Doorembos e Kassan (1994). Com a adoção desses valores corrige-se a tendência observada por Back e Rosso (2006) de superestimativa de ETo pelo Método FAO-Radiação.Nas Tabela 2  3 e 4 estão os resultados das regressões para valores de ETo calculado em intervalos decendiais,  quinquidiais e diários, onde se observa um aumento do valor do erro padrão de estimativa a medida que diminui o intervalo de dados. Isto se deve as flutuações dos valores  pontuais, que é suavizada com a média dos  dados nos maiores intervalos.  Jensen (1974) afirma que apesar de ter sido proposto originalmente para estimativas diárias, o emprego deste método deve limitar-se a intervalos de cinco dias, exceto quando o saldo de radiação for medido diretamente, quando poderá ser adotado intervalo  diário.     5   Tabela 1. Coeficientes de regressão e determinação da regressão linear e erro padrão de estimativa para evapotranspiração  de referência (ETo) estimada em intervalos mensais.  ETo= aWRs + b ETo = cW Rs  Período a b R² Ep c R² Ep anual 0,799 -0,576 0,984 0,128 0,674 0,995 0,210 Jan. 0,673 0,155 0,962 0,058 0,700 0,960 0,058 Fev. 0,736 0,242 0,958 0,087 0,691 0,955 0,089 Mar. 0,646 0,177 0,904 0,082 0,669 0,903 0,081 Abr. 0,532 0,388 0,921 0,059 0,633 0,888 0,069 Maio 0,532 0,136 0,790 0,084 0,578 0,784 0,084 Jun. 0,485 0,163 0,672 0,073 0,552 0,659 0,073 Jul. 0,461 0,255 0,706 0,081 0,560 0,671 0,083 Ago. 0,493 0,401 0,750 0,091 0,620 0,699 0,098 Set. 0,632 0,113 0,696 0,119 0,662 0,695 0,117 Out. 0,580 0,482 0,824 0,144 0,680 0,799 0,151 Nov. 0,684 0,101 0,927 0,118 0,702 0,927 0,116 Dez. 0,694 0,120 0,853 0,114 0,715 0,853 0,112    Tabela 2. Coeficientes de regressão e determinação da regressão linear e erro padrão de estimativa para evapotranspiração  de referência (ETo) estimada em intervalos decendiais.  ETo= aWRs + b ETo = cW Rs  Período a b R² Ep c R² Ep anual 0,788 -0,499 0,976 0,170 0,676 0,994 0,228 Jan. 0,687 0,083 0,978 0,087 0,701 0,989 0,087 Fev. 0,740 -0,257 0,954 0,132 0,693 0,975 0,137 Mar. 0,672 -0,065 0,946 0,114 0,671 0,973 0,113 Abr. 0,605 0,115 0,935 0,103 0,635 0,966 0,104 Maio 0,583 -0,004 0,840 0,117 0,581 0,917 0,117 Jun. 0,443 0,275 0,732 0,096 0,553 0,828 0,103 Jul. 0,501 0,167 0,759 0,119 0,565 0,864 0,121 Ago. 0,617 0,023 0,828 0,145 0,624 0,910 0,144 Set. 0,621 0,158 0,866 0,152 0,663 0,928 0,153 Out. 0,664 0,092 0,903 0,187 0,683 0,950 0,187 Nov. 0,702 0,017 0,948 0,153 0,705 0,974 0,152 Dez. 0,696 0,110 0,920 0,139 0,715 0,959 0,139      6 Tabela 3. Coeficientes de regressão e determinação da regressão linear e erro padrão de estimativa para evapotranspiração  de referência (ETo) estimada em intervalos quinquidiais.  ETo= aWRs + b ETo = cW Rs  Período a b R² Ep c R² Ep anual 0,756 -0,377 0,965 0,219 0,677 0,993 0,253 Jan. 0,673 0,163 0,978 0,114 0,701 0,977 0,119 Fev. 0,706 -0,069 0,855 0,163 0,694 0,955 0,164 Mar. 0,666 0,033 0,957 0,140 0,672 0,957 0,140 Abr. 0,593 0,161 0,933 0,125 0,635 0,928 0,129 Maio 0,549 0,102 0,854 0,144 0,582 0,850 0,145 Jun. 0,452 0,263 0,774 0,128 0,555 0,732 0,139 Jul. 0,512 0,152 0,744 0,178 0,569 0,735 0,181 Ago. 0,619 0,034 0,828 0,201 0,629 0,828 0,201 Set. 0,634 0,127 0,880 0,198 0,666 0,877 0,200 Out. 0,669 0,082 0,978 0,236 0,685 0,907 0,236 Nov. 0,691 0,865 0,950 0,197 0,706 0,950 0,197 Dez. 0,683 0,187 0,942 0,176 0,715 0,940 0,179    Tabela 4. Coeficientes de regressão e determinação da regressão linear e erro padrão de estimativa para evapotranspiração  de referência (ETo) estimada em intervalos diários.  ETo= aWRs + b ETo = cW Rs  Período a b R² Ep c R² Ep anual 0,702 -0,118 0,965 0,368 0,675 0,986 0,372 Jan. 0,658 0,271 0,972 0,210 0,701 0,968 0,226 Fev. 0,668 0,164 0,959 0,250 0,695 0,957 0,255 Mar. 0,632 0,212 0,955 0,217 0,672 0,951 0,226 Abr. 0,565 0,297 0,895 0,249 0,635 0,880 0,266 Maio 0,497 0,276 0,797 0,246 0,582 0,771 0,261 Jun. 0,738 0,329 0,564 0,330 0,559 0,516 0,347 Jul. 0,486 0,254 0,648 0,329 0,574 0,624 0,339 Ago. 0,596 0,156 0,755 0,392 0,640 0,750 0,395 Set. 0,631 0,184 0,859 0,369 0,674 0,855 0,375 Out. 0,645 0,240 0,907 0,379 0,689 0,902 0,388 Nov. 0,676 0,206 0,939 0,349 0,709 0,936 0,356 Dez. 0,674 0,274 0,940 0,320 0,717 0,936 0,332   REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA ALLEN,  R. G .   Penman for all seasons. Journal of  Irrigation and  Drainage Engineering, New York, v.112, n.4, p.348-368, 1986.   7 ALLEN,   R. G.; JENSEN, M. E.; WRIGHT, J. L.; BURMAN, R. D. Operational estimates of reference evapotranspiration. Agron. j., Madison, v. 81, n4. p.650-662. 1989. ALLEN, R. 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Ajuste do método da radiação para estimativa da evapotranspiração de referência na região de Urussanga, SC.

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