O aumento da frota de veículos tem incentivado o desenvolvimento de sistemas que auxiliem na gestão do tráfego, destacando-se aqueles que utilizam informações inteligentes obtidas através de visão computacional. As propostas atuais apresentam falhas ao utilizarem ou reconhecimento e contagem individual de veículos ou classificadores que erraram em predições quando o estado do trânsito estava em transição. Este artigo apresenta uma proposta de classificação fuzzy do tráfego de veículos utilizando para a estimativa do fluxo a abordagem macroscópica da análise de aglomerados. O classificador apresentou uma acurácia de 89,9%, classificando corretamente vias que apresentaram oclusões e variações climáticas.Palavras-chave: Estado do Trânsito, Aglomerados, Classificador Fuzzy
