Neste trabalho apresentamos como foi feito o acoplamento docampo de vento de um pré-processador meteorológico utilizando a versãobrasileira do Sistema de Modelagem Atmosférica Regional (BRAMS)em um Modelo de Dispersão Atmosférica

Moraes, O. L. L.

Zimermann, H. R.

Universidade Federal de Santa Maria: Portal de Periódicos Eletrônicos da UFSM

                          VI Workshop Brasileiro de Micrometeorologia                                  269Técnica de acoplamento de campo de vento do BRAMS emescala reduzida para Modelos de Dispersão AtmosféricaZimermann, H. R., Moraes, O. L. L.Departamento de Física/UFSM/CRS/INPE/Santa Maria, RSe-mail: zrhans@gmail.comResumoNeste trabalho apresentamos como foi feito o acoplamento docampo de vento de um pré-processador meteorológico utilizando a ver-são brasileira do Sistema de Modelagem Atmosférica Regional (BRAMS)em um Modelo de Dispersão Atmosférica.1. IntroduçãoA qualidade dos resultados obtidos com Modelos de DispersãoAtmosférica (MDA) depende tanto da complexidade destes quanto dacerteza dos dados de entrada, onde esta última pode ser aprimorada atra-vés do acoplamento de dados de medidas disponíveis. Contudo, justa-mente as principais deficiências atuais que ainda têm sido observadas, namaioria dos MDA, são as imprecisas estimativas da taxa de emissão dematerial pela fonte e a entrada de dados meteorológicos para a inicializaçãodestes modelos. Com relação a estas deficiências, a metodologia aquidesenvolvida procura até certo ponto minimizá-las, pelo menos no pro-blema de entrada de dados, através da assimilação de dadosmeteorológicos.2. Metodologia:Esta metodologia que propomos, consiste em uma técnica pararedução de escala da saída de dados de modelos regionais de previsão detempo, que consideraremos neste caso como pré-processadormeteorológico (PPM). Para tanto, o processo matemático de média pon-derada é apropriado, ou seja, a análise de uma variável P em uma localiza-ção (x,y) de uma grade uniformemente espaçada é obtida formando aseguinte soma ponderada sobre todos os valores (Si) de dados disponí-veis:270                                             CiŒncia e Natura Especial, UFSM ∑∑==−−−−= NSiiiNSiiiiyyxxWSyyxxWyxP11),(*),(),(                         (1)onde: i = iØsimo ponto das NS nas coordenadas (xi,yi) e W = funçªopeso.Utilizando-se de argumentos heurísticos e procedimentos ma-temÆticos, construímos um sistema de pesos multicamadas simples, paraserem utilizados neste processo de mØdia e para aumentar a baixa resolu-çªo da saída de dados do PPM, resultando em dados meteorológicos dealta resoluçªo que podem ser acoplados como dados de entrada em mo-delos de dispersªo Eulerianos. Tais camadas podem ser representadaspelas seguintes matrizes:BC UijUji HH ,, =  (2)DB UjipUji HH ,1, −+=  (3) −−=gjipH DUji δ),min(1,  (4) −=gjipH AUji δ),max(,  (5)onde i, j representam o nó da grade do domínio discretizado do MDA egδ  Ø o fator de escala espacial (D/d) que estamos reduzindo (D escalade baixa resoluçªo e d escala de alta resoluçªo buscada). UA, UB, UC eUD sªo valores de baixa resoluçªo do campo de vento do PPM. Utilizando cada elemento das camadas de pesos (1) atØ (5) naexpressªo da mØdia ponderada escrita em termos matricial:∑∑===mkUjimkUjikjikkHHUZ1,1,,~ (6)e iterando os sobre todo o domínio i, j obteremos um campo de ventointerpolado em uma grade com alta resoluçªo (d).                          VI Workshop Brasileiro de Micrometeorologia                                  271Figura 1. Simulaçªo sem aplicar a tØcnica.Figura 2. Simulaçªo após aplicar a tØcnica.272                                             CiŒncia e Natura Especial, UFSMObservamos Na Figura 2, que a pluma de poluentes continuaapresentando uma boa concordância com o campo de vento após aplicar-mos a tØcnica de reduçªo de escala3. ConclusıesNeste trabalho apresentamos como foi feito o acoplamento docampo de vento do MPP utilizando a versªo brasileira do Sistema deModelagem AtmosfØrica Regional (BRAMS) em operaçªo na UFSM. Osresultados mostraram uma boa suavizaçªo do campo de vento ao serrefinada a escala espacial.BibliografiaZIMERMANN, H. R. and Moraes, O. L. L. ZIMORA - anatmospheric dispersion model. WIT Transactions on Ecology and theEnvironment, 123, 2009.

Técnicas de Acoplamento de Campo de Vento do Brams em Escala Reduzida para Modelos de Dispersão Atmosférica

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