Warum fällt es der empirischen Soziologie so schwer, die durch Big Data ins Leben gerufenen Forschungsoptionen zu nutzen? Wird sie als Disziplin bald von einer Parallelwissenschaft, den Computational Social Sciences in die Enge getrieben? Der Beitrag behandelt die methodischen und theoretischen Implikationen, Chancen und Fallstricke einer algorithmengesteuerten Sozialforschung und beleuchtet anhand von Beispielen deren wissenschaftstheoretische Konsequenzen
