Logical procedure for determing the appropriate method of calculating the process capability

Abstract

Različite vrste utjecaja koji djeluju unutar relativno jednostavnih proizvodnih procesa dovode do toga da u tim procesima vlada složeni sustav djelovanja na izlazne parametre procesa. Predviđanje izlaznih parametara u budućnosti predstavlja izazov i zahtijeva upotrebu niza statističkih alata kao važnih dijelova sustava osiguranja kvalitete unutar proizvodnih sustava. Različite matematičke distribucije vjerojatnosti kojima se mogu opisati izlazni parametri vrlo često otežavaju procjenu sposobnosti procesa. Odabir načina izračuna sposobnosti procesa zahtijeva pred-procesiranje podataka s kojima je moguće doći do konciznog i preciznog zaključka o stanju procesa. U ovom je radu predložen postupak pred-procesiranja podataka temeljem kojeg je moguće odabrati prikladnu formulu za izračun sposobnosti procesa. Prikazane su matematičke metode koje su sastavni dio postupka, kao i njihova primjena na primjeru iz automobilske industrije.Various types of influences that operate within a relatively simple production systems lead to the fact that, in these processes, a complex system of governing actions on the output parameters exists. Predicting output parameters in the future is a challenge and requires the use of many statistical tools as an important part of quality assurance in production systems. Various mathematical probability distributions that can describe the output parameters often make it difficult to assess process capability. Selection of process capability calculating formula requires data pre-processing with which it is possible to reach concise and accurate conclusions about the state of the process. This paper proposes the procedure for data pre-processing based on which it is possible to choose the appropriate formula for the calculation of process capability. Mathematical methods that are an integral part of the process are presented as well as their application in the example from the automotive industry

    Similar works