This paper proposes a Learning Analytics approach aimed at the study of event-driven data coming from 18 courses activated within a Moodle platform concerning two categories: post-graduate training courses and courses activated in the context of larger research projects. The objective is to identify possible patterns of interaction on the part of users enrolled in the two course categories in order to give useful indications for aneffective Learning Design of future courses.The context of higher education, in particular the post-graduate one, is the field in which research on the field can find more fertile ground: training is often provided in e-learning mode, consistently with the need to make the training flexibly responding to the needs of an adult user, inserted in a context of lifelong learning.Il presente contributo propone un approccio di Learning Analytics rivolto allo studio di event-driven data provenienti da 18 corsi attivati all’interno di una piattaforma Moodle afferenti a due categorie: corsi di formazione post-lauream e corsi attivati nell’ambito di progetti di ricerca. L’obiettivo è quello di individuare possibili pattern d’interazione da parte degli utenti iscritti alle due categorie di corso al fine di dare indicazioni utili alla progettazione efficace di futuri corsi.Il contesto della formazione superiore, in particolare quella post-lauream, è il campo in cui la ricerca sul tema dei Learning Analytics può trovare maggiore terreno fertile: la formazione è sovente erogata in modalità e-learning, coerentemente alla necessità di rendere la didattica flessibilmente rispondente ai bisogni di un’utenza adulta, inserita in un contesto di lifelong learning
