Das Ziel der Arbeit war es zu ermitteln, ob sich die Schneedauer aus den verschiedenen Größen Schneehöhe, Schneewasseräquivalent sowie Bodentemperatur berechnen lässt und vergleichbare Ergebnisse liefert. Zu diesem Zweck wurden drei verschiedene Datensätze aus dem Alpenraum im Zeitraum von 2000 bis 2011 analysiert. Es konnte gezeigt werden, dass die Variabilität der Bodentemperatur aufgrund der isolierenden Wirkung der Schneedecke ein geeigneter Prädiktor für das Vorhandensein von Schnee ist. Dazu wurden mit Hilfe von bedingten Wahrscheinlichkeiten jene Bereiche der Spannweite der Bodentemperatur ermittelt, für die sich eine hohe Wahrscheinlichkeit für Schnee ergibt. Bei erneutem Eintreten jener Bedingungen, bei denen zuvor eine hohe Wahrscheinlichkeit für Schnee festgestellt wurde, konnte somit auf die Existenz einer Schneedecke geschlossen werden. Das Verfahren konnte durch Verwendung der mittleren Bodentemperatur als zweiten Parameter bei der Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit verbessert werden. Dagegen hat die Ermittelung der bedingten Wahrscheinlichkeit unter der Einbeziehung der bedingten Parameter Bodentemperaturspannweite und Lufttemperaturspannweite keine entscheidende Verbesserung der Methode gegenüber der alleinigen Verwendung der Bodentemperaturspannweite ergeben. Weiters konnte festgestellt werden, dass das Verfahren zur Ermittelung der Schneedauer aus der Bodentemperatur von unterschiedlichen Parametern beeinflusst wird. Im Vergleich von der modellierten Schneedauer mit der beobachteten Schneedauer, welche sich aus der Schneehöhe ergibt, konnte eine Übereinstimmung der Ergebnisse lediglich unter bestimmten Bedingungen beobachtet werden. Ein Vergleich der aus Schneehöhe bzw. Schneewasseräquivalent berechneten Schneedauer konnte aufgrund der zu geringen zeitlichen Auflösung der Daten nicht vorgenommen werden. Durch den zwischen den beiden Größen Schneehöhe und Schneewasseräquivalent bestehenden Zusammenhang, kann dennoch abgeleitet werden, dass sich die ergebenden Werte der Schneedauer grundsätzlich ineinander überführen lassen.The aim of the study is to calculate the snow cover duration using different snow parameters such as snow depth, snow water equivalent and ground temperature. For this purpose three datasets from the Alpine region in the period of 2000 to 2011 are analysed. The results show that daily variations of the ground temperature can be used to decide on the presence or the absence of snow. This is accomplished by the computation of the conditional probability of snow. Daily ground temperature ranges for which a high probability of snow had been detected are used as a proxy for the determination of snow days. This method can be improved by using the mean ground temperature as a second parameter for the computation of the conditional probability. When using air temperature variations as a second parameter the results of the snow cover duration do not show a significant improvement. Thus air temperature variations are not further included in the analysis. The comparison of the modelled with the observed snow cover duration, which is computed from the snow depth, is presented. It shows that equivalent results of the snow cover duration can be obtained under certain conditions. The comparison of the snow cover duration computed from the snow water equivalent with the snow cover duration computed from the snow depth could not be carried out in this study due to the low temporal resolution of the data. Nevertheless, the relation between snow depth and snow water equivalent suggests that a conversion between the snow cover durations resulting from these two snow parameters is possible