The fluid dynamics of climate: General Circulation Models and applications to past, present and future climatic changes

Abstract

La presente tesi di ricerca riguarda l’ottimizzazione e l’utilizzo di modelli climatici globali, ed in modo particolare del modello climatico globale ad alta risoluzione EC-Earth, per affrontare una serie di problemi di interesse nel contesto della dinamica del clima e del cambiamento climatico. In particolare, l’attività di ricerca ha riguardato il lavoro di ottimizzazione, ovvero di tuning, del modello climatico globale EC-Earth, appartenente alla categoria degli Earth System Models, e nello specifico della componente atmosferica del modello. Lo studio del cosiddetto “Equable Climate” dell’Eocene, un periodo caldo verificatosi circa 50 milioni di anni fa caratterizzato da una bassa differenza di temperatura tra equatore e poli e ridotto ciclo annuale alle alte latitudini. Gli “Equable Climates” sono un problema tutt’ora irrisolto nelle scienze del clima e la loro comprensione potrebbe avere importanti implicazioni circa la nostra comprensione ed interpretazione dei cambiamenti climatici in corso. L'analisi delle caratteristiche della precipitazione invernale nella regione montuosa dell’Hindu-Kush Karakoram, nell’Himalaya occidentale, e delle sue teleconnessioni, con particolare riferimento all’Oscillazione Nord Atlantica. Lo studio é stato condotto mediante l’utilizzo congiunto di dati osservativi, rianalisi atmosferiche e simulazioni climatiche realizzate con il modello EC-Earth. Lo studio del cambiamento climatico nelle regioni montane, ed in particolare della dipendenza dalla quota dell’aumento delle temperature superficiali terrestri registrato durante il corso del XX secolo e previsto per le prossime decadi (Elevation-Dependent Warming, EDW). Lo studio si é focalizzato principalmente sulla regione montuosa dell’Himalaya- Tibetan Plateau ed é stato condotto mediante l’utilizzo di un ensemble di modelli climatici globali che hanno partecipato al Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) e all’analisi dei dati osservativi disponibili

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