Implementasi metode Association Rule menggunakan Algoritma Fp-growth untuk prediksi perkara perceraian: Studi kasus di Pengadilan Agama Kota Tasikmalaya
Peningkatan angka perceraian yang terjadi di masyarakat menjadi perhatian khusus bagi pihak Pengadilan Agama Kota Tasikmalaya, terutama dalam memilih strategi penanggulangan dan meminimalisir angka perceraian dengan lebih mengoptimalkan kewenangannya dalam mengadakan penyuluhan di berbagai wilayah kota tasikmalaya, hal ini tentunya memerlukan suatu metode untuk mengetahui hubungan antara kriteria atau faktor-faktor penyebab terjadinya perceraian. Hubungan tersebut dipelajari dengan menggunakan metode Association Rule Mining. Metode ini bertujuan untuk menemukan kriteria yang sering muncul secara bersamaan dalam satu waktu. Algoritma yang digunakan untuk menemukan Association Rule yaitu dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini menerapkan struktur data Tree untuk menentukan Frequent Itemset sehingga terbentuk pola kriteria perceraian tertinggi, yang nantinya dapat dijadikan sebagai perencanaan dalam mengadakan penyuluhan di masa yang akan datang. Sistem dibuat berbasis website dengan bahasa pemograman PHP Hypertext Prepocessor. Berdasarkan pengujian secara perhitungan manual dengan sampel 10 data perkara perceraian disertai nilai minimum support ≥ 20%, dihasilkan kriteria tertinggi yaitu IDKP = 10 dengan nilai support 80%, dilanjutkan dengan IDKP = 18 dengan nilai support 60% sehingga terbentuk pola yang dihasilkan yaitu IDKP = 18→10 dengan nilai support 40%. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma FP-Growth dapat menghasilkan pola perceraian, juga dapat diaplikasikan sebagai salah satu acuan untuk memprediksi perkara perceraia
