The growing importance of logistics is leading to an increase in the outsourcing of these activities, and as a result, companies are increasingly forming partnerships with Logistics Service Providers (LSPs). Within this context, a multi-criteria methodology is presented, based on Data Envelopment Analysis (DEA) which discusses the issue of selecting suppliers/partners, explicitly considering a series of often-conflicting performance, which in some form influences company performance. This work concludes that the methodology presented is capable of distinguishing whether LSPs are efficient or inefficient, constructing a ranking to support the decision.La creciente importancia de la logística hace, conque la terciarización de estas actividades, sea cada vez mayor, lo que determina que las sociedades con Prestadores de Servicios Logísticos (PSL's), sea una realidad en las empresas. En este contexto, se presenta una medotología de criterio múltiple basada en el Análisis Complesivo de Datos (DEA), que discute la problemática de la selección de proveedores/socios; considerando explicitamente una serie de vectores de desempeño, muchas veces conflictivos, que de alguna manera impactan en la performance empresarial. En este trabajo se concluye que la metodología presentada es capaz de discriminar los PSL's en eficientes e ineficientes, construyendo un ranking que sostiene la decisión de escogencia.A crescente importância da logística faz com que a terceirização de determinadas atividades seja cada vez maior, o que faz com que as parcerias com Prestadores de Serviços Logísticos (PSL´s) seja uma realidade nas empresas. Neste contexto, apresenta-se uma metodologia multicriterial baseada em Análise Envoltória de Dados (DEA) que discute a problemática da seleção de fornecedores/ parceiros, considerando explicitamente uma série de vetores de desempenho, muitas vezes conflitantes, que de alguma forma impactam a performance empresarial. Neste trabalho conclui-se que a metodologia apresentada é capaz de discriminar os PSL's em eficientes e ineficientes, construindo um ranking que sustenta a decisão de escolha
