Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Industrial.
Abstract
En la actualidad, la cantidad de datos almacenados y recolectados han aumentado a medida que pasa el tiempo, debido principalmente a los adelantos tecnológicos, por lo que se hace primordial el procesamiento de los datos en información útil, que genere al usuario facilidad en los análisis y posteriores decisiones basadas en el comportamiento de los datos. Con respecto al sistema de salud, lo anteriormente mencionado resulta importante en las actividades dentro de este campo, puesto que simplifica la toma de decisiones y mejora su nivel de asertividad, aumentando la eficiencia y calidad en los diversos procesos que existen en las entidades Hospitalarias. Por lo tanto, en este trabajo se estudiará una estrategia de analítica visual para la trazabilidad y manejo de dos indicadores críticos en los servicios de hospitalización y urgencias. Estos indicadores son el tiempo de permanencia y las tasas de reingreso (definido en la resolución 256 de 2016) en hospitales públicos de la ciudad de Bogotá que realizaron la prestación de servicios de salud entre los períodos comprendidos del 2011 al 2016. Esto se hizo utilizando el lenguaje R, en el entorno desarrollado en R Studio y librerías como ggplot2 para el procesamiento de la información y la visualización de los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud (RIPS). Se plantea el diseño y desarrollo de un prototipo de la herramienta para el despliegue de tableros de indicadores, de acuerdo a distintos discriminantes y variables de tiempo, con los que se pueda analizar y encontrar patrones en el comportamiento reciente de los indicadores mencionado
