Hirohisa Kishino

岸野 洋久

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RISM (Repository of the Institute of Statistical Mathematics) / 統計数理研究所 学術研究リポジトリ

平成4年度研究報告会要旨 89             統計モデルとブートストラップ確率                        （客員）東京大学教養学部岸野洋久 いくつかの統計モデルが設定されたとき，どのモデルがデータに最もよく適合しているかを調べるモデル選択に加えて，実際にはそのモデルがどの程度他に比して勝っているか評価することが重要となることが多い．対比較による仮説検定から最終的な結論を導き出すのは，しばしば困難を来す．分子系統学においてFe1senstein（1985）が，ブートストラップによりリサンプリングされたデータの中でそれぞれのモデルを支持する割合を算出し，これに基づいてモデルの信頼性を評価することを提示した．現在これは特にこの分野の解析では欠かせないアプローチとして普及している． 最近になって，この統計モデルの比較評価法の統計的特性がようやく調べられ始めた．Hi11isand Bu11（1993）はシミュレーションを通じて，選択されたモデルのブートストラップ確率が真のモデルを当てる確率を反映していたいことなどを示し，これに基づく信頼性の評価法自体に疑問を投げかけた．これに対して，ZharkikhandLi（1992），Fe1sensteinandKishino（1993）は簡単た例によりこうした現象を解析的に調べるとともに，ブートストラップ確率を第二種の過誤の安全サイドの評価として使うか，あるいはこれに基づいてモデルを集めた信頼集合を構成することを提案した．ブートストラップ確率の解釈，或いはすっきりした信頼集合の構成などが今後の課題として残された．                  参考 文 献FeIsenstein，J．（1985）．Con丘dence limits on phy1ogenies：an approach using the bootstrap，肋。〃タ。m，  39，783－791．Fe1senstein，J．and Kishino，H．（1993）．Is there something wrong with the bootstrap on phy1ogenies？  A rep1y to Hi11is and Bu11，助s広em〃。励。Zo馴（in press）．Hmis，D．M．and Bu11，J，J．（1993）．An empirica］test of bootstrapPing as a method for assessing  con丘dence in phy1ogenetic ana1ysis，助s広emα伽励。Zo馴（in press）．Zharkikh，A．and Li，W．H．（1992）．Statistica1properties of bootstrap estimation of phy1ogenetic  variabi1ity from mcleotide sequences，I：four taxa with a molecular c1ock，MoZecmZ〃励。Zo馴  αma 亙。oZmκom，9．1119－1147．領域統計研究系平滑化法における推定量の性能柳 本 武 美 1．序 回帰モデル               ツF9（タ／m）十ε｛， εドM（O，σ2）においてμ＝（μ、，．．．，μ）’＝（g（1／m），．．．，g（1））とσ2を推定する問題を考える．ここでは関数g（・）として母数モデルを仮定しだいで，g（・）が滑らかに変化すると一いう仮定をおく．この問題は平滑化法あるいはノソパラメトリック回帰として理解され，多くの手法が提示されているが，それらの性能の比較研究は十分てたい．

統計モデルとブートストラップ確率 (統計数理研究所 研究活動 (平成４年度 研究報告会要旨))

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統計モデルとブートストラップ確率 (統計数理研究所研究活動 (平成４年度研究報告会要旨))

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