O desenvolvimento de plataformas computacionais heterogêneas tem tornado mais acessíveis os recursos capazes de aumentar o desempenho de aplicações, porém, tais recursos, por vezes, não oferecem a escalabilidade desejada, tornando necessário o uso de soluções distribuídas. No entanto, a implementação de soluções de computação heterogênea distribuída torna necessária a combinação de ferramentas de programação específicas, o que aumenta a complexidade e dificulta a implementação. O presente trabalho apresenta a utilização de uma arquitetura MultiGPU distribuída utilizando o rCUDA, bem como, os ganhos de desempenho obtidos por meio da mesma, em uma aplicação baseada em estênceis computacionais
