Method and results of evaluation of quality of statistical algorithms of recognition with studies on basis of difficult standard description in the automated facilities of radiomonitoring

Abstract

Розроблена методика оцінювання якості синтезованих алгоритмів розпізнавання образів з навчанням в автоматизованих засобах радіомоніторингу, яка дозволяє врахувати неточність поділу вибіркового ознакового простору, що виникає при синтезі правил прийняття рішень за рахунок погрішностей оцінювання усереднених функцій правдоподібності або їхніх параметрів.Разработана методика оценивания качества синтезированных алгоритмов распознавания образов с обучением в автоматизированных средствах радиомониторинга, которая позволяет учесть неточность деления выборочного признакового пространства, которое возникает при синтезе правил принятия решений за счет погрешностей оценивания усредненных функций правдоподобности или их параметров.The method of evaluation of quality of the synthesized algorithms of recognition of patterns is developed with teaching in the automated facilities of radiomonitoring, which allows to take into account inaccuracy of division of sample indicational space which arises up at the synthesis of decision-making rules due to the errors of evaluation of averaged functions of plausibility or their parameters