Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Abstract
В статье рассмотрены вопросы автоматизации поддержки принятия решений при управлении рисками программных проектов с использованием нечеткой логики. Рассмотрено современное состояние указанной проблемы, описана специфика и проанализированы основные этапы процесса управления рисками программных проектов, построены нечетко-множественные модели для описания и решения слабоструктурированных задач процесса. Предложены алгоритмы для автоматизации поддержки принятия решений при управлении рисками программных проектов в рамках эталонной модели классификации рисков.В статті розглянуті питання автоматизації підтримки прийняття рішень при управлінні ризиками програмних проектів з використанням нечіткої логіки. Розглянуто сучасний стан зазначеної проблеми, проаналізовано основні етапи процесу управління ризиками програмних проектів, побудовані нечітко-множинні моделі для опису і рішення слабкоструктурованих задач процесу. Запропоновано алгоритми для автоматизації підтримки прийняття рішень при управлінні ризиками програмних проектів в рамках еталонної моделі класифікації ризиків.The paper deals with the automation of decision support for risk management in software projects using fuzzy logic. The modern state of the problem is considered, the main steps in the process of software projects risk management are analyzed, fuzzy models are built to describe and solve semistructured problems of the process. The algorithms for automated decision support for risk management in software projects using reference model of risk classification are proposed
