Estimation of effectiveness and decision-making risk concerning the content of the predictable clear subsets of influence factors on the development of the process of complex system functioning

Abstract

Сутність змістовності складної системи визначається природною спрямованістю значного за обсягом переліком факторів, які вводить до розгляду особа, яка приймає рішення (ОПР), при опису процесу функціонування її за часом. Складна система володіє властивістю формування власної поведінки розвитку процесу її функціонування за часом. Когнітивна модель процесу функціонування передбачає експертне визначення значущостей факторів з урахуванням їх багатовпливовості як значень функції приналежності нечіткої підмножини ядра нечіткого бінарного відношення строгої переваги факторів, які за означенням складають повну кінцеву множину. Змінні, які відповідають факторам, є випадковими немасового характеру та є мінливими за часом. Когнітивна модель тому відповідає стану при t=τ функціонування складної системи, а прийняте значення α функції приналежності нечіткої підмножини ядра нечіткого бінарного відношення строгої переваги викреслює, на момент часу t=τ, чітку підмножину впливових фактрів, за розумінням ОПР, на власну поведінку розвитку процесу функціонування складної системи. Подається оцінка ефективності та ризику прийняття рішення ОПР щодо прогнозованої змістовності чіткої підмножини факторів при прийнятому α для реалізації цілеспрямованого впливу щодо запобігання негативних тенденцій формування власної поведінки розвитку процесу функціонування складної системи.Сущность содержательности сложной системы определяется естественной направленностью значительного по объему перечня факторов, который вводится к рассмотрению лицом, принимающим решение (ЛПР), при описании процесса функционирования ее по времени. Сложная система владеет свойством формирования собственного поведения развития процесса ее функционирования по времени. Когнитивная модель процесса функционирования предусматривает экспертное определение значимостей факторов с учетом их многовлиятельности как значений функции принадлежности нечеткого подмножества ядра нечеткого бинарного отношения строгого предпочтения факторов, которые по определению составляют полное конечное множество. Переменные, которые соответствуют факторам, являются случайными немассового характера и является изменяющимися во времени. Когнитивная модель поэтому отвечает состоянию при t=τ функционирование сложной системы, а принятое значение α функции принадлежности нечеткого подмножества ядра нечеткого бинарного отношения строгого предпочтения выделяет, в момент времени t=τ, четкое подмножество влияющих факторов, по пониманию ЛПР, на собственное поведение развития процесса функционирования сложной системы. Приводится оценка эффективности и риска принятия решения ЛПР относительно прогнозируемой содержательности четкого подмножества факторов при принятом α для реализации целенаправленного влияния относительно предотвращения негативных тенденций формирования собственного поведения развития процесса функционирования сложной системы.The essence of complex system content is determined by the natural directivity of a large in amount list of factors, which is submitted for consideration by the decision-maker (DM), while describing its time functioning process. A complex system has a property of forming its own behavior of the process development of its time functioning. A cognitive model of functioning process provides expert determination of factors significance in accordance with their multi-consequence as membership function values of kernel fuzzy subset of fuzzy binary relation of factors strict preference, which form the entire finite set. Variables that correspond to factors are random and non-mass character and are changeable in time. That’s why a cognitive model corresponds to the state when t=τ and a complex system is functioning, and the assumed α value of membership function of kernel fuzzy subset of fuzzy binary relation of strict preference selects, when t=τ, a clear subset of influencing factors, as a decision-maker understands, on the own behavior of process development of complex system functioning. The estimation of the effectiveness and decisionmaking risk concerning the predictable content of a clear subset of factors with the accepted α for realization of purposeful influence to prevent negative tendencies of forming its own behavior of the process development of complex system functioning