Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Abstract
В статті розвинуто методи та засоби автоматичної генерації тестових завдань різних типів, які базуються на основі системи семантичних класів, а також показано можливість апріорної оцінки складності цих завдань. Запропоновані методи враховують семантичні та формальні характеристики навчальних матеріалів, що дозволило підвищити якість сформованих завдань у порівнянні з відомими рішеннями.В статье развиты методы и средства автоматической генерации тестовых заданий различных типов, которые базируются на основе системы семантических классов, а также показана возможность априорной оценки сложности этих задач. Предложенные методы учитывают семантические и формальные характеристики учебных материалов, что позволило повысить качество сформированных задач по сравнению с известными решениями.In this paper the problem of automated test’s generation are investigated, information technology for generating test tasks of various types of differentiated complexity are proposed
