Synthesis of detection algorithm of ionospheric disturbances using radio waves’ signals incoherently scattered by ionosphere

Abstract

У статті, на основі використання інформації про іоносфері, отриманої методом некогерентного розсіяння радіохвиль, завдання виявлення збурень в іоносфері формалізується у рамках статистичної теорії виявлення. З цією метою сформулюємо в рамках методу некогерентного розсіяння радіохвиль модель корисного сигналу і перешкоди. При цьому з використанням класичної процедури перевірки статистичних гіпотез в умовах часткової апріорної невизначеності проведемо синтез оптимального алгоритму виявлення обурення за критерієм мінімуму усередненого апостеріорного ризику. Отримаємо вираз для відношення правдоподібності і встановимо його залежність від функції дисперсії флуктуації по дальності потужності некогерентно розсіяного іоносферою сигналу.В статье, на основе использования информации об ионосфере, полученной методом некогерентного рассеяния радиоволн, задача обнаружения возмущений в ионосфере формализуется в рамках статистической теории обнаружения. С этой целью сформулируем в рамках метода некогерентного рассеяния радиоволн модель полезного сигнала и помехи. При этом с использованием классической процедуры проверки статистических гипотез в условиях частичной априорной неопределенности проведем синтез оптимального алгоритма обнаружения возмущения по критерию минимума усредненного апостериорного риска. Получим выражение для отношения правдоподобия и установим его зависимость от функции дисперсии флюктуации по дальности мощности некогерентно рассеянного ионосферой сигнала.In the paper, on the basis of using information about ionosphere, obtained by means of radio waves incoherent scattering, the problem of detecting disturbances in the ionosphere is formalized within the statistical theory of detection. For this purpose we formulate within the method of radio waves incoherent scattering the model of desired signal and interference. At the same time, using classical verification procedure of statistical hypothesis under partial prior uncertainty, we synthesize the optimal algorithm for detecting disturbances by the minimum criterion of averaged posterior risk. We obtain an expression for the likelihood ratio and relate its dependence on the function of fluctuation dispersion in power range of the signal incoherently scattered by ionosphere