Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Abstract
Рассмотрена задача кластеризациии данных, заданных в порядковой шкале, в условиях перекрывающихся кластеров. Для классификации предложено использовать подход, основанный на совместном применении функций принадлежности и правдоподобия.Розглядається задача кластеризації даних, що задані в порядковій шкалі, в умовах кластерів, що перекриваються. Для класифікації запропоновано підхід, на основі сумісного використання функцій належності та правдоподібності.Fuzzy clusterization of data in ordinal scale based on membership and likelihood functions taking into account the overlapped clusters is consіdered
