L’exploration de nouvelles stratégies agronomiques (semis très précoce, expansion de la culture à des
latitudes plus élevées, double culture) pour augmenter la production de soja en Europe dans un
contexte de changement climatique impose de prévoir la phénologie de la culture dans des
environnements thermiques et photopériodiques variés. Dans cet objectif, le modèle (Simple
Phenology) de prédiction de la phénologie du soja a été calibré et évalué à partir de données
expérimentales. Pour la calibration, deux expériences ont été réalisées avec 10 génotypes contrastés
(groupes de maturité 000 à II) : 1- suivi phénologique de plantes en pots sur la plateforme HeliaphenINRA Toulouse avec 6 dates de semis, 2- réponse de la germination à la température en conditions
contrôlées. L’évaluation du modèle a été réalisée à partir d’essais multi-locaux menés dans le cadre du
projet SOJAMIP 2012-15 ainsi qu’à l’INRA Toulouse en 2017 et 2018. Les températures cardinales de
germination (Tmin, Topt et Tmax) sont proches de 0, 30 et 40°C ; avec des différences significatives de
sensibilité des variétés à la photopériode. Le modèle calibré avec un paramétrage variétal a montré une
RMSE de ~ 6 jours pour la prédiction du cycle cultural (i.e. stade cotylédons à maturité physiologique).
Coupler l’expérimentation et la modélisation agronomique permettra de positionner le cycle cultural de
variétés de soja dans de nouveaux environnements.Developing new cropping strategies (very early sowing, crop expansion at higher latitudes, double
cropping) to improve soybean production in Europe under climate change needs a good prediction of
phenology in different temperature and photoperiod conditions. For this aim, a soybean phenology
model was calibrated and evaluated using experimental data. Two experiments were carried out with 10
contrasting genotypes (maturity group 000 to II): 1- Phenological monitoring of plants in pots on the
Heliaphen platform with 6 sowing dates (INRA Toulouse). 2- Response of seed germination to
temperature in controlled conditions. Multilocal trials carried out as part of the SOJAMIP 2012-15 project
and at INRA Toulouse in 2017and 2018, were used to evaluate the phenology predicted by Simple [br/]
Phenology (SP) model. Cardinal temperatures (minimal, optimal and maximal) of germination were
close to 0, 30 and 40°C, respectively; with significant differences for photoperiod sensitivity among
varieties. The calibrated model with varietal parameters showed an RMSE of less than 6 days for the
prediction of crop cycle duration (i.e. cotyledons stage to physiological maturity). Combining
experimentation and agronomic modeling will make it possible to predict phenology of soybean
genotypes in new environments