The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"
Abstract
The sequential probability ratio test (SPRT) is considered, when the actual probability distribution of observations is unknown and differs from the theoretical one, but belongs to its e-neighborhood in the L1or C-metric. The least favorable distribution (that maximizes the type I error probability of the SPRT) of observations is constructed for each metric and each e fixed in advance.Рассматривается последовательный критерий отношения вероятностей (ПКОВ) проверки двух простых гипотез в случае, когда фактическая плотность распределения вероятностей наблюдений отличается от гипотетической, но принадлежит ее е-окрестности в Llили С-метрике. Для заданного значения e построены «наименее благоприятные» плотности распределения вероятностей наблюдений, которые максимизируют вероятности ошибочных решений ПКОВ
