The paper presents recognition results of nanomaterial structure and sensory properties while using a developed optical «electronic eye» (e-eye) «ISON-4» and an intelligent self-learning system «ISNM» with the purpose of non-invasive fast prediction of structurе, properties and quality in respect of nanomaterial production during their synthesis and high-precision control of micro-nanosensory device manufacturing process.Представлены результаты распознавания cтруктуры и свойств наноматериалов с использованием разработанного оптического «электронного глаза» (е-глаз) «ИСОН-4» и интеллектуальной самообучающейся системы «ИСНМ» с целью неинвазивного быстрого прогнозирования структуры, свойств и качества производства наноматериалов в процессе их синтеза, для высокоточного контроля при производстве микронаносенсорных устройств
