The objective was to evaluate the effect of calcium carbonate supply levels 0.00; 0.50; 1.00; 1.50 g/bird/day, with a granulometry between 2 to 4 mm, when added in the late afternoon, about the weight of the egg and the thickness of the shell in laying hens from 22 to 30 weeks of age. 200 layers of the Hy-Line Brown genetic line were used, which were distributed in 4 treatments, 10 repetitions, during 9 weeks. The egg weight and shell thickness were evaluated weekly, using a completely randomized block design. The results did not show differences in the weight of the egg, while for the thickness of the shell significant statistical differences were found p <0.05. In conclusion, it was demonstrated that the addition of 1.50 g/ bird / day of calcium carbonate in the late afternoon with a granulometry of 2 to 4 mm, improved the thickness of the eggshell during the weeks of evaluation, It is also stated that the egg shell thickness can be estimated through the weight of the egg by performing the following regression model (Shell thickness = 0.3533 x ln (Egg weight) - 1.001).El objetivo fue evaluar el efecto de los niveles de suministro del carbonato de calcio 0.00; 0.50; 1.00; 1.50 g/ave/día, con una granulometría entre 2 a 4 mm, al adicionarlos en las últimas horas de la tarde, sobre el peso del huevo y el grosor del cascarón en gallinas ponedoras de 22 a 30 semanas de edad. Se utilizaron 200 ponedoras de la línea genética Hy-Line Brown, las cuales fueron distribuidas en 4 tratamientos, 10 repeticiones, durante 9 semanas. Se evalúo semanalmente el peso del huevo y el espesor del cascarón, utilizando un diseño de bloques completamente al azar. Los resultados no registraron diferencias en cuanto al peso del huevo, mientras que para el grosor del cascarón se encontraron diferencias estadísticas significativas p<0.05. En conclusión, se demostró que la adición de 1.50 g/ave/día de carbonato de calcio en las últimas horas de la tarde con una granulometría de 2 a 4 mm, mejoró el grosor del cascarón del huevo durante las semanas de evaluación, además se afirma que se puede estimar el grosor del cascarón del huevo a través del peso del huevo realizando el siguiente modelo de regresión (Grosor del cascarón = 0.3533 x ln (Peso del huevo) - 1.001)
