Detection of tumours by using CT, MR slices and digital images

Abstract

Bu çalışmada CT, MR kesitleri ve dijital görüntüler kullanılarak, insan vücudunun 3-boyutlu modellerinin oluşturulması ve bu modellerle tümör gibi oluşumların konumlarının yüksek doğrulukta belirlenmesi sağlanmıştır. Çalışmada, hastanın kafasının CT, MR görüntüleri ve dijital fotoğrafları çekilmiştir. Bu görüntülerle hastanın hem beyninin hem de dış yüzünün 3-boyutlu hacim ve yüzey modelleri oluşturulmuş, oluşturulan modeller kontrol noktaları yardımıyla nesne koordinat sistemine dönüştürülmüştür. Dijital fotoğraflar kullanılarak hastanın yüzünün fotorealistik görüntüsü elde edilmiştir. Daha sonra tümör dokuları belirlenmiş ve tümörün konumu hesaplanmıştır. Bu işlemleri gerçekleştirmek için bir medikal görüntüleme ve fotogrametri yazılımı geliştirilmiştir.Anahtar Kelimeler: 3D tıbbi görüntüleme, texture mapping, hacim kaplama, yüzey kaplama.In this study, it?s provided to reconstruct 3D models of a human body by using CT, MR slices and digital images and thus precisely finding locations of abnormalities such as tumors on these 3D models. Volume and surface rendering techniques have been used to construct 3D models of tissues. In this study, an application has been made to find the location of tumor cited on human brain. During the application some control points have been located on to the face of the patient and then her/his head has been scanned with CT and MR scanners. Digital images of the patient?s head, have also been taken. By using CT and MR images, 3D models of both brain tissues and outer face surface have been constructed. These models have been transformed to object coordinate system by using control points. On the other hand, by using digital photographs of patient?s head, photo-realistic visualization of the 3D face model has been obtained by texture mapping. Finally, tumor has been detected and its location has been obtained. In order to realize above works, medical imaging and photogrammetry software has been developed. This software has been coded with Borland C++ Builder. Furthermore, open source VTK C++ libraries, which supports OpenGL have been used and when required, VTK?s functions have been modified. Keywords: 3D medical imaging, texture mapping, volume rendering, surface rendering

    Similar works