Описываются предварительные результаты финальной стадии проекта по разработке компьютерного классификатора интернет-текстов на русском языке по критерию ведущей эмоции, вербализованной в них. Описание собственно архитектуры и функционала приложения предваряется ремарками относительно этапов формирования датасета аннотированных текстов, специфики их разметки и использованных моделей машинного обучения.We present some results obtained on the final stage of the project in which we do the task of designing computer classifier of internet-texts in Russian according to the criterion of leading text emotion. The description of the application architecture and its functioning is anticipated by some details of data set building, specificity of its annotation and models used for machine learning.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ № 19‑012‑00205 «Разработка классификатора русскоязычных интернет-текстов по критерию их тональности на основе модели эмоций “Куб Лёвхейма”»
