The objective of this study is to verify through logistic regression which factors may in uence
the increase of the turnover rate of a company's employees. The data comes from a company
that makes telephone sales in Uberlândia-MG. We analyzed 264 telesales operators of both
sexes and ages between 18 and 48 years old and also 18 behavioral and performance variables
of the sellers that represent possible causes that can impact for the increase of turnover. Of all
the variables evaluated, ve were signi cant for the prediction of turnover ("Proportion of goals
hit", "Number of times the customer goal was beaten", "Quantity of returns in the evaluated
period", "Number of absences in the period However, the variable "PropMetaBatida"has a
signi cant impact on the reduction of the variable, so that if there is an increase in motivating
actions that impact the target, the corresponding variable will have a positive expectation and
consequently reduction in turnover. Reviewing the variable remuneration weights according to
the real importance for the business is also presented as a measure of low turnover. To select
the most parsimonious model, the Backward criterion was used with the Akaike statistic and
to evaluate the quality of t, the Hosmer-Lemeshow test was performed.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho tem como objetivo veri car através da regressão logística quais fatores podem
in uenciar para o aumento do índice de turnover dos colaboradores de uma empresa. Os dados
são provenientes de uma empresa que faz vendas por telefone em Uberlândia-MG. Foram analisados
264 operadores de televendas de ambos os sexos e idades entre 18 e 48 anos e ainda 18
variáveis comportamentais e de performance dos vendedores que representam possíveis causas
que podem impactar para o aumento do turnover. De todas as variáveis avaliadas, cinco foram
signi cativas para a predição do turnover( Proporção de metas batidas , Quantidade de vezes
que a meta de clientes foi batida , Quantidade de devoluções no período avaliado , Quantidade
de faltas no período avaliado e Sexo ), contudo a variável PropMetaBatida possui um
impacto signi cativo para a redução do mesmo, de tal forma que se houver um incremento
de ações motivadoras que impactam sobre a meta, a variável correspondente comportará uma
expectativa positiva e consequentemente redução no turnover. Rever os pesos da remuneração
variável de acordo com a real importância para o negócio se apresenta também como medida
de baixa rotatividade. Para selecionar o modelo mais parcimonioso foi utilizado o critério de
Backward com a estatística de Akaike e para avaliar a qualidade do ajuste, foi realizado o Teste
de Hosmer-Lemeshow
