The results of the study conducted in the region of Beira Interior (Central Portugal)
are presented, aiming the creation of a predictive map that helps to identify probable
areas of occurrence of proto-historic settlements, using only free software.
For a better understanding of some of the factors that led to the choice of
certain inhabited places with this chronology, 15 environmental and cultural variables
were analyzed, of which only 4 were selected for the final model, three of
these were cultural, thus stressing the importance of including this type of predictors
in archaeological models. This was achieved through a multivariate binary
logistic regression with bootstrapping, having the resulting map four probability
classes: low, medium, high and very high, corresponding the latest to 1.5% of the
study area and yielding a value of 0.975 for the Kvamme gain Index.
A theoretical validation was performed using a sample of known sites, intending
in the future to continue testing through field work.Apresentam-se os resultados do estudo desenvolvido na região da Beira Interior
(Centro de Portugal), com vista à construção de um mapa preditivo das zonas de
provável ocorrência de povoamento proto-histórico, desenvolvido apenas com
software livre.
Procurou-se compreender alguns dos fatores que levaram à escolha de determinados
locais habitados nessa fase cronológica, analisando-se 15 potenciais
variáveis ambientais e culturais, das quais apenas 4 foram selecionadas para o
modelo final, sendo três destas de carácter cultural, salientando-se assim a importância
da inclusão deste tipo de preditores nos modelos arqueológicos. Este
foi obtido através de uma regressão logística binária multivariada com bootstrap,
apresentando o mapa preditivo resultante quatro classes de probabilidade: baixa,
média, alta e muito alta, correspondendo as últimas a 1.5% da área em estudo e
um Índice de ganho de Kvamme de 0.975.
Foi realizada uma validação teórica através de uma amostra de sítios conhecidos,
pretendendo-se no futuro dar continuidade ao ensaio por meio de prospeções
no terreno