Una microrred es un conjunto de fuentes, cargas y unidades de almacenamiento de energía que puede
encontrarse conectado o aislado de la red de transporte. Para asegurar su correcto funcionamiento, estos
sistemas cuentan con elementos de comunicación y control. En este Trabajo de Fin de Grado se propone un
algoritmo de Control Predictivo Basado en Modelo para gestionar el intercambio energético en la microrred
del Centro de Experimentación de El Arenosillo (CEDEA), perteneciente al Instituto Nacional de Técnica
Aeroespacial (INTA).
El Control Predictivo Basado en Modelo o Model Predictive Control (MPC) es un método de control
avanzado que se basa en la resolución de un problema de optimización. A partir de un modelo dinámico del
sistema a controlar, se realizan predicciones del estado en instantes sucesivos y se calculan las señales de
control óptimas para obtener la salida deseada a lo largo de un horizonte.A microgrid is a combination of sources, loads and energy storage units which can be connected to or
isoleted from the utility grid. In order to ensure the correct operation, theese systems are provided with
communication and control elements. In this Final Degree Project a Model Predictive Control algorithm is
proposed to manage the energy exchange in the microgrid of the experimental center CEDEA, belonging to
the National Institute of Aerospace Technology (INTA).
Model Predictive Control (MPC) is an advanced control method based on the resolution of an optimization
problem. From a dynamic model of the system, state predictions in successive time steps are made and
optimal control signals are calculated in order to obtain the desired output throughout a horizon.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriale
