University of Maribor, Faculty of Organizational Sciences
Abstract
In this paper, we present a case in semi-automatic ontology construction from literature. For this, we concentrate on the articles about autism obtained from the PubMed Central database. Our motivation was to investigate how separate parts of articles, such as titles, abstracts and full texts, influence the constructed ontology. Our results confirm the intuitive expectation that constructing ontologies from abstracts is a rational choice when uncovering the structure of a given scientific field. In addition, when compared to general knowledge of autism, ontology concepts from abstracts show the highest similarityV članku opisujemo primer polavtomatske gradnje ontologij iz literature. Članke, ki smo jih uporabili v opisanem primeru, smo pridobili iz baze Pubmed Central. Cilj naše raziskave je bil ugotoviti, kako uporaba posameznih delov člankov – naslovi, povzetki, cela besedila – vplivajo na zgrajeno ontologijo. Dobljeni rezultati potrjujejo intuitivno domnevo, da gradnja ontologije iz povzetkov daje najboljše rezultate pri odkrivanju zakonitosti na izbranem problemskem področju. Koncepti, ki smo jih evidentirali pri gradnji ontologij iz povzetkov člankov s področja avtizma, se najbolj ujemajo s splošnim znanjem o avtizmu
