Pilve arvutused on viimaste aastate jooksul palju kõneainet pakkunud. Alates sellest, et
tegemist ei ole millegi muuga kui virtualiseerimine ilusa nimega, kuni selleni, et tulevik
on pilve arvutuste p aralt. Juba 4 aastat on virtuaalsed serverid, andmehoidlad, andmebaasid
ja muud infrastruktuuri elemendid olnud k attesaadavad veebiteenustena.
Antud töös me ehitame ise sklaleeruva MapReduce platvormi, mis baseerub vabalähtekoodiga
tarkvara Apache Hadoop projektil. Antud platvorm skaleerib end ise, vastavalt serverite
koormatusele k aivitab uusi servereid, et kiirendada arvutusprotsessi.Cloud computing, specifically Infrastructure as a Service model
provides us with the facilities to provision new servers at will and increase
the computing power of a cluster almost in real time. This provisioning
and deprovisioning of servers can happen automatically based on some
performance metrics of the cluster. We introduce a framework of autoscaling clusters in the private and public cloud ecosystem using the Eucalyptus and AWS
software stack and use MapReduce as the service provided by the cluster
