HACIA UN MECANISMO DE RAZONAMIENTO PARA LA INFERENCIA DE CONTEXTOS BASADA EN LA FUSIÓN DE FLUJOS DE DATOS (TOWARDS A REASONING MECHANISM FOR THE CONTEXTS INFERENCE BASED ON THE FUSION OF DATA FLOWS)

Abstract

ResumenEl razonamiento, en la inteligencia humana, procesa los conocimientos e información que se poseen, aplicando una serie de reglas y experiencias, para deducir y reaccionar ante situaciones en un contexto determinado. Escenario similar se busca en los sistemas conscientes del contexto, que capturan variables del entorno a través de redes de sensores, con el propósito de hacer razonamientos sobre el propio sistema y el comportamiento del usuario. Este trabajo tiene como objetivo describir la necesidad de crear mecanismos de razonamiento en los sistemas conscientes del contexto, como herramienta para la inferencia basada en la fusión de flujos de datos de fuentes físicas. Como método se definieron cuatro niveles de trabajo, esto es el acopio de datos de sensores, procesamiento, fusión del flujo de datos y razonamiento para la inferencia del contexto. Se presenta el diseño, a alto nivel, del esquema de adquisición y razonamiento basado en datos para la inferencia de la comodidad térmica de los usuarios en determinados espacios de trabajo. Este análisis de la comodidad térmica se puede lograr a través de la adquisición de datos, razonamiento y reacción del sistema para brindar al usuario servicios que le sean de utilidad en la realización de sus actividades cotidianas.Palabra(s) Clave: Contexto, Flujo de datos, Fusión de datos, Inferencia, Razonamiento. AbstractReasoning, in the human intelligence, processes the knowledge and information that are possessed, applying a series of rules and experiences, to deduce and react to situations in a determined context. A similar scenario is sought in context-aware systems that capture environment variables through sensor networks, with the purpose of making reasoning about the system itself and the behavior of the user. This work aims to describe the need to create reasoning mechanisms in context-aware systems, as a tool for the inference based on the data stream fusion from physical sources. As method four work levels were defined, this is, data sensing, processing, data stream fusion and reasoning for context inference. The design is presented, at a high level, of the data-based acquisition and reasoning scheme for the inference of the thermal comfort of users in certain workspaces. This analysis of the thermal comfort can be achieved through the data acquisition, reasoning, and reaction of the system to give the user services that are useful in carrying out their daily activities.Keywords: Context, Data flow, Data fusion, Inference, Reasoning