Entrenamiento de una red neuronal en LabVIEW para la identificación en línea de un sistema dinámico

Abstract

En el presente trabajo se describe el diseño de un instrumento virtual implementado en LabVIEW para el uso, creación y entrenamiento de redes neuronales artificiales mediante el algoritmo de retropropagación. Como prueba de su correcto funcionamiento se realiza la identificación de un sistema dinámico en línea y la adaptación del instrumento virtual para generar redes recurrentes; el sistema dinámico es un sistema resistivo – capacitivo. Por último, se comparan los resultados de varias redes entrenadas con diferentes estructuras