Prognostic tomographic variables of death in ischemic stroke

Abstract

Introducción: el ictus clásicamente se ha caracterizado por un déficit neurológico atribuido a una lesión focal aguda del sistema nervioso central por una causa vascular, incluyendo el infarto cerebral, hemorragia intracerebral y hemorragia subaracnoidea. Objetivo: identificar las variables tomográficas que influyen en el pronóstico de muerte a corto plazo en el ictus isquémico.Método: se realizó un estudio analítico, de cohorte única que incluyó 185 pacientes ingresados por infarto cerebral agudo de etiología isquémica confirmado por TAC, en el Hospital “Carlos Manuel de Céspedes” en Bayamo, desde Septiembre del 2016 hasta Septiembre del  2018. Las variables utilizadas en el estudio fueron edad, topografía, presencia de edema cerebral, efecto de masa, coexistencia de lesiones antiguas, transformación hemorrágica del infarto y pérdida de diferenciación entre sustancia gris y blanca. Las variables predictoras independientes fueron obtenidas como resultado de la estrategia multivariada que se basó en el ajuste de un modelo de regresión logística binaria. Resultados: el edema cerebral, el efecto de masa y el diámetro mayor superior a 5,5cm demostraron influencia directa en el pronóstico.Conclusiones: en pacientes con infarto cerebral agudo de etiología isquémica, el edema cerebral, el  efecto de masa y el diámetro mayor superior a 5,5cm poseen influencia directa en el pronóstico de muerte  incrementando significativamente  el riesgo de morir antes de los 30 días.It was carried out an analytic research. A single cohort was conducted including 185 patients with the diagnosis of acute cerebral infarct confirmed by CT scan, admitted to "Carlos Manuel de Cespedes" Hospital from September 2016 to September 2018. The aim of the investigation was to identify the tomographyc variables with influence in short-term death of patients after an acute cerebral infarct. The variables utilized in the study were age, topography, presence of cerebral edema, effect of mass, coexistence of ancient injuries, hemorrhagic transformation of the infarct and loss of differentiation between gray and white substance. The independent predictive variables were obtained as a result  of the multi-varied strategy that was based on the adjustment of a model of logistic binary regression. The cerebral edema, the effect of mass and the larger diameter over 5,5cm demonstrated direct influence in the prognosis