Apesar de os modelos de resposta da produção ao uso de materiais agrícolas não serem objeto de pesquisa recente, têm-se, ainda, questões esperando por resposta. A importância deste tópico se dá na medida em que funções de produção mais realistas, com significado biológico, possibilitam uma melhor interpretação de resultados experimentais. A lei do mínimo foi formulada por Justus von Liebig por volta de 1840. Esta lei explica a resposta da produção através do fator de produção que for mais escasso à planta. O problema associado com esta lei é que alguns pesquisadores evitam o seu uso porque as formulações algébricas até agora propostas para ela não possibilitam produções decrescentes. Os resultados obtidos indicam ser possível obter modelos von Liebig que consideram produções decrescentes. As conseqüências destes modelos estão associadas com platôs de produção mais elevados, quando comparados com as especificações von Liebig tradicionais. Os resultados obtidos também confirmam que especificações curvilíneas são mais indicadas para interpretar dados experimentais.Despite the fact that crop response to agricultural materials since a long time has been researched, there are several issues that are still waiting for answer. The importance of the issue is that a more realistic crop response model, with biological meaning, would allow a better interpretation of experimental results. The law of the minimum was stated by Justus von Liebig circa 1840. This law explains the crop response by the production factor that is most scarce to the plant. The problem associated to this law is that some researchers avoid to use it because the algebraic formulations - commonly used to express the law do not allow a decreasing yields phase. Results gotten show that von Liebig models allow to have decreasing yields. Consequences of these new von Liebig models are associated with greater plateau production levels, suggesting greater use of input to get them. The von Liebig framework using the square-root polynomial regimes and the plateau, with or without specific BP (back-plan) regime is strongly suggested. Results gotten also corroborate the idea that curvilinear response functions, which characterize marginal decreasing yields, are more suitable specifications to interpret experimental data
