O objetivo deste trabalho foi realizar a estratificação de ambientes de cultivo de milho nos Estados do Paraná, Minas Gerais e Bahia, por diferentes métodos, bem como determinar o grau de associação e divergência entre os métodos de estratificação. Foram avaliados quatro métodos: o tradicional de Lin; o de dissimilaridade ambiental; o de decomposição da interação genótipo x ambiente (GxA) em partes simples e complexa; e o de análise de fatores. Esses métodos foram aplicados a 48 híbridos experimentais de milho, avaliados em 11 ambientes de cultivo nos três Estados, divididos em dois conjuntos de experimentos. Além dos híbridos, foram avaliadas seis cultivares comerciais, utilizadas como testemunhas, comuns aos dois conjuntos. Verificou-se a predominância de interação GxA do tipo complexa. A decomposição da interação GxA em partes simples e complexa e a análise de fatores são métodos fortemente associados entre si, mas moderadamente associados aos demais. Além disso, esses métodos são mais rigorosos no processo de estratificação ambiental e ponderam de maneira mais eficiente a magnitude da interação GxA.The objective of this work was to perform the stratification of maize cropping environments in Paraná, Minas Gerais, and Bahia States, Brazil, using different methods, and to determine association and divergence levels between the stratification methods. Four methods were evaluated: the Lin’s traditional one; the one of environmental dissimilarity; the genotype x environment (GxE) interaction decomposition in simple and complex parts; and the factor analysis. These methods were applied to 48 maize experimental hybrids, evaluated in 11 cropping environments in the three Brazilian states, divided into two sets of experiments. Besides the hybrids, six commercial cultivars, common to both sets, were used as controls. Genotype x environment interaction was predominantly complex. The decomposition of GxE interaction in simple and complex parts and the stratification by factor analysis were strongly associated to each other, and moderately associated to the other methods. Furthermore, these methods are more rigorous in the stratification process, weighting more efficiently the magnitude of the GxE interaction
