The objective of this work was to build weighted correlation networks, in order to discover correlation structures and link patterns among 28 morphoagronomic traits of chili pepper related to seedling, plant, inflorescence, and fruit. Phenotypic and genotypic information of 16 Capsicum genotypes were analyzed. Correlation structures and link patterns can be easily identified in the matrices using the Fruchterman‑Reingold algorithm with correlation network information. Both types of correlations showed the same general link pattern among fruit traits, with high broad-sense heritability values and high aptitude of the genotypes for agronomic and ornamental breeding. Leaf dimensions are correlated with a cluster of fruit traits. Correlation networks of chili pepper traits may increase the effectiveness of genotype selection, since both correlated traits and groups can be identified.O objetivo deste trabalho foi construir redes ponderadas de correlação, para descobrir estruturas de correlação e padrões de ligação entre 28 caracteres morfoagronômicos de pimenteiras, relacionados à plântula, planta, inflorescência e fruto. Informações fenotípicas e genotípicas de 16 genótipos de Capsicum foram analisadas. Estruturas de correlação e padrões de ligação podem ser facilmente identificados nas matrizes por meio do algoritmo Fruchterman‑Reingold, com as informações da rede de correlações. Ambos os tipos de correlação mostraram o mesmo padrão geral de ligação entre caracteres de frutos, com altos valores de herdabilidade no sentido amplo e grande aptidão desses genótipos para o melhoramento agronômico e ornamental. As dimensões das folhas estão correlacionadas ao grupo de caracteres de fruto. Redes de correlação de caracteres de pimenteiras podem aumentar a eficácia da seleção de genótipos, uma vez que tanto caracteres correlacionados quanto grupos podem ser identificados
