Methoden der Künstlichen Intelligenz für Computerspiele auf Basis semantischer Modelle interaktiver VR/AR-Systeme

Abstract

Feldmann A, Latoschik ME. Methoden der Künstlichen Intelligenz für Computerspiele auf Basis semantischer Modelle interaktiver VR/AR-Systeme. In: Schumann M, Kuhlen T, eds. Virtuelle und Erweiterte Realität, 5. Workshop of the GI VR & AR special interest group. Shaker Verlag; 2008: 113-124.Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) nehmen einen zentralen Stellenwert in der Entwicklung heutiger Computerspiele ein. Eine explizite lose Koppelung isolierter KI-Module mit benötigten Modulen zur graphischen, physikalischen und auditiven Simulation etc. wird zusehends komplex und stellt eine kritische Schnittstelle innerhalb interaktiver Systeme dar. Dieses Paper dokumentiert eine alternative eng gekoppelte Modellierung einer integrierenden Architektur basierend auf einer generellen semantischen Abstraktionsschicht. Ein semantisches Netz führt in der entworfenen Architektur die verschiedenartigen Simulationsmodule zusammen und stellt die Grundlage für ein einheitliches Entwurfsparadigma "Semantic Reflection" dar. Dieses findet hier für die Realisierung verschiedener benötigter KI-Verfahren im Computerspielekontext Anwendung. Am Beispiel der Pfadplanung, der Entscheidungsfindung, der Verhaltenssteuerung, des Lernens sowie der Anbindung eines Scriptinginferfaces werden die Vorteile dieses Ansatzes illustriert

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