Programa do curso contendo objetivo, ementa, metodologia de ensino e avaliação. Plano de aula, referências bibliográficas e currículo do professor. Slides referentes às aulas de 1 a 13.1. Programa do Curso: Documento em PDF, 6 páginas, contendo as informações sobre o curso.2. Apresentação: Documento em PDF, 90 páginas, contendo a apresentação das aulas 1 a 13.Governo DigitalTecnologia da Informação e Comunicaçã

Santos, Orlando Oliveira dos

Portuguese

Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)

Curso: Business Intelligence para Gestores Públicos: Teoria e Prática

Repositório Institucional da ENAP

    1  Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras – 2019  Curso: Business Intelligence para Gestores Públicos: Teoria e Prática Docente: Orlando Oliveira dos Santos Período: Segundas e Quartas-feiras (27 e 29 de Maio; 05, 03, 05, 10, 12, 17, 19, 24 e 26 de Junho; 01 e 03 de Julho) Horário: das 19h às 22h Carga Horária: 40 horas presenciais, sendo 36h presenciais e 04h não presenciais.  Objetivo / Competência:  O curso aplicado de Bussiness Intelligence para Gestores Públicos consiste em um treinamento teórico e prático a ser realizado com o objetivo de preparar os servidores para concepção, gerenciamento, produção, manutenção e utilização de soluções de apoio a tomada de decisões.  Ementa:  Para alcançar esse objetivo, o curso irá: • Apresentar conceitos, objetivos, benefícios, qualidade e atributos da informação para tomada de Decisão; • Apresentar conceitos, tecnologias e metodologia de desenvolvimento de projetos de Inteligência de negócios; • Proporcionar a experiência de construção de uma Solução de BI na plataforma de software Qliksense Desktop (uso gratuito).  Metodologia de Ensino:  • Aulas expositivas de introdução conceitual dos temas relacionados ao conteúdo teórico previsto usando apresentação de Slides e Tutoriais. • Aulas práticas para aplicação dos conhecimentos teórico para o desenvolvimento de soluções de BI, em Laboratório de Informática, utilizando a ferramenta de BI (Software Qliksense Desktop Gratuito)  Avaliação da Aprendizagem:  • Os alunos serão organizados em duplas para desenvolvimento em laboratório de um painel de BI utilizando os dados abertos do Orçamento Federal.  • A entrega do trabalho de avaliação ocorrerá por meio do envio de arquivo eletrônico do Painel desenvolvido acompanhando de apresentação de slides contendo as imagens das principais funcionalidades e análises desenvolvidas.       2   PLANO DE AULA:  27 de maio de 2019 19h às 22h • Informação para tomada de Decisão: o Dados, Informação e Conhecimento; • Introdução ao Business Intelligence – BI: o Necessidade de BI; o Histórico de evolução de BI; o Definição de BI; o Arquitetura de alto nível de soluções de BI; o Processo de criação de soluções de BI; o Características de processamento analítico; o Aspectos Críticos; e  o Benefícios.  Intervalo – 20h às 20h15  29 de maio de 2019 19h às 22h • Apresentação da ferramenta Qliksense Desktop   Intervalo – 20h às 20h15  03 de junho de 2019 19h às 22h • Natureza dos dados; • Taxonomia dos dados; • Pré-processamento de dados: o Consolidação de dados; o Limpeza de dados; o Transformação de dados; e o Redução de dados. • Linguagem SQL o Principais conceitos (banco de dados, esquema, tabelas, visões) o Principais comandos DDL (Definição de dados); e o Principais comandos DML (Manipulação de dados)   Intervalo – 20h às 20h15        3  05 de junho de 2019 19h às 22h • Apresentação do conjunto de dados a ser utilizado • Carga e pré-processamento dos dados selecionados utilizando a ferramenta Qliksense Desktop.  Intervalo – 20h às 20h15  10 de junho de 2019 19h às 22h • Modelagem estatística: o Medidas de tendência de centralidade; o Medidas de Dispersão; e o Forma da Distribuição. • Visualização de dados o Principais tipos de visualizações • Estratégia de seleção de tipo de visualização  Intervalo – 20h às 20h15  12 de junho de 2019 19h às 22h • Realização de operações de manipulação de dados em bancos de dados utilizando linguagem SQL; e • Realização de operações de manipulação de dados em bancos de dados utilizando linguagem de Script Qliksense.  Intervalo – 20h às 20h15  17 de junho de 2019 19h às 22h • Data Warehouse - DW e Data Mart: o Definição e Histórico de evolução; o Características; o Metadados; o Arquiteturas de DW; o Integração de Dados e Extração, Transformação e Carga; o Multidimensionalidade; e o Análise de dados em DW.  Intervalo – 20h às 20h15        4  19 de junho de 2019 19h às 22h • Definição de metadados (métricas e dimensões); e • Criação de visualizações de dados utilizando a ferramenta de Qliksense Desktop.  Intervalo – 20h às 20h15  24 de junho de 2019 19h às 22h • Atividade individual de desenvolvimento de um painel de BI com dados abertos do Orçamento Federal.  Intervalo – 20h às 20h15  26 de junho de 2019 19h às 22h • Atividade individual de desenvolvimento de um painel de BI com dados abertos do Orçamento Federal.  Intervalo – 20h às 20h15  01 de julho de 2019 19h às 22h • Atividade individual de desenvolvimento de um painel de BI com dados abertos do Orçamento Federal.  Intervalo – 20h às 20h15  03 de julho de 2019 19h às 22h • Atividade individual de desenvolvimento de um painel de BI com dados abertos do Orçamento Federal.  Intervalo – 20h às 20h15         5   Bibliografia Básica:   (SHARDA,DELEN,TURBAN ,2017):  Sharda, Ramesh; Delen, Dursun; Turban, Efraim. Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective.  Fourth Edition – Pearson Education – 2016  TURBAN,  Efraim; SHARDA, Ramesh; ARONSON , Jay E.; KING, David  - Business Intelligence: Um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Porto Alegres: Bookman, 2009.  Bibliografia Complementar:  TURBAN, E.; VOLONINO, D. Tecnologia da Informação para Gestão – Em Busca do Melhor Desempenho Estratégico e Operacional. Porto Alegre: Bookman, 2010.   SERRA, Laercio. A essência do Bussiness Intelligence. São Paulo: Berkeley, 2005.   SILVEIRA, Cláudio. Inteligência nos negócios. Rio de Janeiro: Qualitymark, 2006.   PINHEIRO, Carlos Andre Reis  Inteligencia Analitica: Mineraçao de Dados e Descoberta de Conhecimentos. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna,   2008  Tutoriais Qlik Sense, Disponíveis em: http://help.qlik.com/pt-BR/sense/1.1/Content/TutorialsExamples.htm   Currículo resumido:  Orlando Oliveira dos Santos Mestre em Computação Aplicada pela Universidade de Brasília-UnB (2016), MBA em Administração Estratégica de Sistema de Informação pela Fundação Getúlio Vargas - Matriz (2014) e graduação em Tecnólogo em processamento de dados pela Faculdade de Educação e Tecnologia Thereza Porto Marques (2002).  Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão de Serviços de TI, Gestão de Processos e Gestão de Projetos. E larga experiência na área de computação, com ênfase em engenharia de software, Business Intelligence, mineração de dados e mineração de processos.  Atuou na liderança de vários projetos de BI no Ministério da Economia, tais como: Painel de Transição Presidencial; Painel de Custeio Administrativo; Painel de Gerenciamento do Serviço TáxiGov e Trilhas de Auditoria de Corridas; Painel de Gestão de Cargos Comissionados; Painel de Gestão da Carreira de EPPGG; Painel de Gestão de Projetos Estratégicos do Ministério de     6  Planejamento e Painel de Monitoramento do Saldo Bancário dos Instrumentos de Transferência Voluntária. E mais recentemente na Casa Civil, desenvolveu o Painel de Relacionamento Parlamentar. Possui ainda certificações profissionais em várias áreas. Em Gestão de Projetos: PMP - Project Manager Professional (Project Management Institute - PMI); Em Gestão de Desenvolvimento de Software: PSM-I Professional Scrum Master I (Scrum.org); Em Gestão de Serviços de TI: ITIL V3 Foundation Certified Professional (EXIN Institute), ISO/IEC 20000 Foundation Certified Professional (EXIN Institute), e  ISO/IEC 27002 Foundation Certified Professional (EXIN Institute); Em Governança de TI: COBIT Foundation Certified Professional (Information Systems Audit and Control Association - ISACA).  

https://repositorio.enap.gov.br/bitstream/1/4197/1/Programa%20-%20BI%20para%20gestores.pdf

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