En las materias introductorias de programación es fundamental lograr que los alumnos puedan adquirir habilidades para resolver problemas mediante el diseño de algoritmos y su posterior implementación en un lenguaje determinado. Existen actualmente distintas herramientas tecnológicas que permiten el diseño de algoritmos utilizando metodologías tales como pseudocódigo y diagramas de flujo. Para la programación se usan entornos como Eclipse y NetBeans, pero los mismos carecen de funcionalidades que permitan trabajar las instancias previas correspondientes al diseño de los mismos. En este trabajo se propone el desarrollo de una herramienta basada en software libre que contempla la edición individual o colaborativa de algoritmos y al mismo tiempo su codificación en un lenguaje seleccionado como C++ o Java. La herramienta permitirá la ejecución paso a paso y la confección de la traza resultante. Será utilizada e integrada a los procesos de enseñanza y aprendizaje en los cursos iniciales de programación.Eje: Workshop Tecnología informática aplicada en educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Baeza, Natalia

Fracchia, Claudia Carina

Martins, Adair

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

ECDIA: Entorno Colaborativo para el Diseño e                 Implementación de Algoritmos  Carina Fracchia1, 2, Natalia Baeza1,  Adair Martins2   1 Departamento de Programación 2 Departamento de Computación Aplicada, Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue 1400 Buenos Aires, Neuquén, Argentina {cfracchi}@ hotmail.com, {nataliabaeza}@gmail.com, {adair_martins}@yahoo.com.br Resumen. En las materias introductorias de programación es fundamental lograr que los alumnos puedan adquirir habilidades para resolver problemas mediante el diseño de algoritmos  y  su posterior implementación en un lenguaje determinado.  Existen actualmente distintas herramientas tecnológicas que permiten el diseño de algoritmos utilizando metodologías tales como pseudocódigo y diagramas de flujo. Para  la programación se usan entornos como Eclipse y NetBeans,  pero los mismos carecen de funcionalidades que permitan trabajar las instancias previas correspondientes al diseño de los mismos. En este trabajo se propone el desarrollo  de una herramienta  basada en  software libre  que contempla la edición individual o colaborativa de algoritmos y  al mismo tiempo su  codificación en un lenguaje seleccionado como C++ o Java. La  herramienta permitirá la  ejecución paso a paso y  la confección de la traza resultante.  Será  utilizada e integrada a los procesos de enseñanza y aprendizaje en los cursos  iniciales de programación.  Palabras claves: Programación, Herramientas tecnológicas, Entorno colaborativo, Software  libre. 1   Introducción El presente trabajo se enmarca dentro del proyecto Simulación y  Métodos Numéricos en Ciencias de la Computación de la Facultad de Informática (FAIF), Universidad Nacional del Comahue (UNCo) bajo la línea de investigación “Uso de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC)”.  El objetivo principal es el estudio y análisis de aquellas tecnologías que ofrecen potencial en la enseñanza de la programación, y que permiten la modificación y retroalimentación de los procesos de enseñanza y aprendizaje llevados a cabo.    Es muy importante conseguir  que los alumnos adquirieran habilidades que les permitan  resolver problemas mediante la computadora.  Esto supone que los mismos a partir del enunciado de un problema  pongan en práctica una serie de estrategias para el desarrollo de soluciones. Pero su tarea no termina allí, ya que debe transformar el algoritmo desarrollado en un programa escrito en un determinado lenguaje de acuerdo a la sintaxis del mismo. Para esta tediosa tarea se utilizan  distintas metodologías de diseño  como pseudocódigo, diagrama de flujo entre otras [1], [2].    Existen actualmente distintas herramientas computacionales  [3] a [8]  que permiten en forma automática  el diseño de algoritmos y su compilación en un lenguaje especificado.  En el caso de los lenguajes,  existen distintos software comerciales y libres.  Los más utilizados son los entornos de desarrollo integrado (IDE) que proveen herramientas y funciones para la programación, desarrollo y compilación,  programas en lenguajes como   C++  o  aplicaciones Java [9] a [11].   La programación visual para el diseño de algoritmos mediante la utilización de las  herramientas mencionadas anteriormente  permite que el alumno  realice sus diseños eligiendo alguna metodología y a continuación pueda automáticamente  compilarlo, ejecutarlo y probarlo,   obviando la  etapa de la  codificación. La ventaja fundamental es que en esta etapa inicial no existe la necesidad de recordar la sintaxis de los lenguajes de programación utilizados en la programación convencional. El tiempo ganado se invertirá en el aprendizaje de la lógica y la verificación del correcto funcionamiento del mismo.       En este trabajo se propone el diseño de una herramienta computacional basada en software libre que integra el trabajo con metodologías para el diseño de algoritmos y lenguajes de programación tales como C++ y Java. Se contemplan las  funcionalidades básicas como edición colaborativa de algoritmos y su posterior codificación en un lenguaje seleccionado,  interpretación y verificación tanto de algoritmos como del código generado, permitiendo la ejecución paso a paso y  la confección de la traza resultante. Además de contar con los  mecanismos de comunicación como: envío, recepción de los diseños y programas realizados. 2 Experiencia lograda en la Enseñanza de la Programación en Cursos Iniciales La FAIF ofrece actualmente varias carreras de pregrado, grado y tecnicaturas, en las que se encuentran materias que introducen a la programación. En todas ellas se trabajan tres grandes grupos temáticos: la resolución de problemas (representación de la información y estrategias de resolución), diseño de algoritmos (empleando en la mayoría una metodología basada en Warnier-Orr y Diagrama de flujo). Para la codificación  actualmente se trabajan C++ y Java) [10], [11].            La resolución de problemas y el diseño de algoritmos se realizan en papel, por lo cual los alumnos, de acuerdo a encuestas efectuadas y a observaciones realizadas en la cátedra, no detectan rápidamente los errores cometidos, o peor aún, si no consultan con la cátedra, piensan que sus diseños son correctos en situaciones que no lo son. Generalmente en la instancia en que trabajan con un lenguaje de programación, allí sumado a la tarea de lidiar con la sintaxis del mismo, descubren que la lógica empleada al resolver un algoritmo en papel no fue la adecuada,  requiriendo mayor esfuerzo en las tareas de detectar y corregir errores.              La carencia de herramientas automatizadas que ayuden a los alumnos  a descubrir errores en sus diseños y a validar su correctitud, es un tema pendiente y que prevalece año a año. En función de esto se han realizado diferentes experiencias, particularmente en una prueba piloto realizada en 2009 con una herramienta intérprete de pseudocódigo PSeInt [8] permitió mostrar la ventaja del uso de herramientas tecnológicas para el diseño de algoritmos. En la misma los alumnos podían intercambiar archivos con los docentes, facilitando  de esta manera la corrección.   Además del beneficio de verificar sus algoritmos fuera del horario de clases. Este último fue uno de los puntos que resaltaron los alumnos en las encuestas realizadas al finalizar el cursado. Algunos de ellos como  recursantes, pudieron ampliar y resaltar los beneficios comparados con dictados anteriores. Los alumnos que se ven imposibilitados de concurrir asiduamente a clases también manifestaron el beneficio de contar con una herramienta que puedan utilizar de acuerdo a sus horarios disponibles.       El intérprete de pseudocódigo utilizado pudo asistirlos en los primeros diseños realizados, facilitando la introducción de los conceptos básicos (variables, expresiones, estructuras de control, etc.) de manera independiente al lenguaje utilizado. Al disponer de ayudas básicas y asistencia se facilitó  la búsqueda y solución de errores, mejorando además la comprensión de la lógica de sus diseños,   y de los ejemplos  brindados por los docentes.  La herramienta contaba con las siguientes funcionalidades:  • Edición de algoritmos en pseudocódigo: la versión utilizada estaba en idioma español y permitía además el coloreado de sintaxis, identado automático, autocompletado, entre otros. • Generación de diagrama de flujo del algoritmo. Esto es útil para aquellos estudiantes que traen conocimientos previos en el manejo de esta metodología. • Edición simultánea de múltiple algoritmos.  • Ejecución de los algoritmos, dando la posibilidad de realizarlo además paso   a paso, controlando la velocidad e inspeccionando las variables y expresiones. • Resaltado de errores de sintaxis. 3 ECDIA: Diseño  de la Herramienta Propuesta  Se han relevado numerosas  herramientas  [3] a [8] que se diferencian principalmente en las siguientes características:   •  Permiten sólo la edición de algoritmos, o además la interpretación. •  Modalidad de trabajo:  o Online,  offline o ambas  o  Individual,  colaborativa, ambas •  Estilos de interacción: cuadros de texto, botones, menú, íconos •  Generación de historial   En la figura 1 se puede observar algunas de las  características mencionadas.        Fig.1.   Algunas de las interfaces  usuarias utilizadas en el diseño de algoritmos.   Las herramientas analizadas  para el diseño de algoritmos son principalmente para el trabajo con pseudocódigo y diagramas de flujos. Como desventaja no poseen relación con los lenguajes de programación, algo que sería ventajoso desde el punto de vista del estudiante, que debe aprender varias herramientas en poco tiempo (esto es en relación a la experiencia descripta anteriormente). Una ventaja que resaltan algunos autores es la que los estudiantes pueden contar desde un inicio con el código correcto correspondiente a versiones del algoritmo en un lenguaje de programación seleccionado.   En función de lo descripto anteriormente se encuentra en desarrollo una herramienta  basada en software libre que contempla las siguientes funcionalidades:   1. Editor gráfico de algoritmos: pseudocódigo y diagrama de flujo. Se prevé el uso de color en la sintaxis, el marcado de errores de compilación  en el código, identación automática, plantillas de comandos, autocompletado y ayuda integrada de manera emergente. Se permitirá el trabajo en simultáneo con múltiple algoritmos, posibilitando que este sea individual  o colaborativo.  2. Interpretación de los algoritmos (optando por alguna de las metodologías previstas: pseudocódigo o diagrama de flujo) 3. Ejecución paso a paso y confección de la traza resultante, permitiendo el control de la velocidad e inspección de variables y  expresiones. 4. Determinación  y marcado de errores de sintaxis. Errores en tiempo de ejecución.  5. Traducción a un lenguaje de programación: C++ y Java. Si bien se prevé en una primera instancia contemplar estos dos lenguajes, uno de los propósitos es poder gestionar el ingreso de módulos independientes para la incorporación de nuevos lenguajes. 6. Tutorial con ejemplos animados. Por ejemplo para el trabajo inicial con asignaciones un ejemplo interesante de acercar a los estudiantes  es el intercambio de variables. Este tipo de ejercicio simple a la vista, en la práctica es uno de los que más cuesta entender a los alumnos.  7. Envío, recepción y almacenamiento remoto de programas. Uso de sistemas de control de versiones que faciliten el registro de las modificaciones realizadas sobre un código determinado, facilitando visualizar la evolución temporal de los cambios producidos en el mismo. De acuerdo a lo mencionado existen varias herramientas que permiten editar pseudocódigo o diagrama de flujo. ECDIA  está  basada  en una herramienta de las mencionadas  a la cual mediante una reingeniería se le está adicionando la integración de las dos metodologías de diseño de algoritmo.  El aporte potencial de la herramienta propuesta es  el  trabajo colaborativo en la edición de algoritmos, por lo que  se está  contemplando el diseño e implementación de herramientas de:  • Colaboración y comunicación: mensajería, chat, edición compartida, entre otras. • Conferencia: trabajo con texto (chat), audio y video.   • Gestión colaborativa: calendario electrónico para fijar fechas de entregas de trabajos, seguimiento de las acciones realizadas por los grupos de trabajo (por ejemplo: en la edición de un algoritmo se guardaría información sobre los aportes individuales realizados por cada alumno, las correcciones realizadas por los docentes, etc.)   Los ítems 2, 3 y 4  mencionados anteriormente ya están contemplados en la aplicación seleccionada.  Los otros ítems 5 a 7 son otros de los aportes de la herramienta en desarrollo. En el mismo entorno se brinda la posibilidad de alternar entre  distintas vistas correspondientes al diseño y a la codificación de un algoritmo manteniendo un historial del desarrollo realizado. Este podrá ser usado por los alumnos para una autoevaluación y por el docente para detectar posibles fallas conceptuales, lo que le permitirá una intervención oportuna. Aprovechando las posibilidades ofrecidas por las TIC, la ayuda contemplará además de hipertexto la animación de los ejemplos entre otros.   El testeo del sistema se realizará según pruebas automatizadas y/o manuales que serán realizadas por los docentes de las materias  y alumnos  que cursen las materias introductorias a la programación. En la figura 2 se muestra la interfaz gráfica de la herramienta propuesta.    Fig. 2 Interfaz gráfica de la herramienta propuesta   A través del uso de esta herramienta en un curso, se podrán generar  repositorios de diseños de algoritmos, accesibles al equipo de cátedra docente, quienes podrán detectar más fácilmente errores (manualmente o de forma automática empleando detectores específicos), facilitando las tutorías de las prácticas de laboratorio,  y detectando tempranamente malas prácticas de programación. En las prácticas presenciales, los docentes no siempre tienen la posibilidad de corregir todos los diseños realizados por los alumnos.  6   Conclusiones Los análisis realizados de las distintas herramientas automatizadas para el diseño de algoritmos han permitido observar ventajas, con su incorporación, en la enseñanza y aprendizaje en materias iniciales de programación.       Si bien existen distintas  herramientas que posibilitan la edición compartida de un documento (Google Docs, Wiki, etc.), esta característica raramente se encuentra en herramientas diseñadas para el trabajo con diagramas de flujo y pseudocódigo.       El entorno ECDIA  está  basado  en una herramienta que integra el trabajo con metodologías de diseño de algoritmo y lenguajes de programación. Su principal aporte es adicionar la posibilidad de trabajo colaborativo en la edición de algoritmos, la misma  permitirá que alumnos y profesores, vean y editen el mismo diseño simultáneamente, donde mediante un cambio de rol se podrá rotar entre visualización, edición y supervisación.       Referencias 1. Criado Clavero, M.A., Programación en Lenguajes Estructurados, Alfaomega, (2006) 2. Moroni, N., Señas, P., Estrategias para la Enseñanza de la Programación, JEITICS, pp. 254--258, UNS, Bahía Blanca, (2005) 3. Garner, S., Learning Resources and Tools to Aid Novices  Learn Programming, Informing Science InSITE, pp. 214--222, (2003) 4. Watts, T., The SFC editor a graphical tool for algorithm development, JSSC, USA,     (2004) 5. Carliste, M.C., Wilson, T.A., Humphries, J. W., Hadfiedl, S. M., Raptor: A Visual Programiming Environment for Teaching Algorithmic Problem Solving, SIGCSE’05, pp. 23--27, USA, (2005) 6. Garner, S., A Program Design Tool Help Novices Learn Programming, Procceeding Ascilite, Singapore, (2007) 7. Manso, A., Marques, C. G., Dias, P., Portugol IDE v3.x: A New Environment to Teach and Lear Computer Programming, EDUCON, IEEE, pp. 1007--1010, (2010) 8. PSeInt,  http://pseint.sourceforge.net/index.php?page=descargas.php  9. Software libre, http://www.opensource.org/ 10. Entorno de programación NetBeans, http://netbeans.org 11. Entorno de programación Eclipse, http:/www. Eclipse.org   

ECDIA: entorno colaborativo para el diseño e implementación de algoritmos

SEDICI - Repositorio de la UNLP

ECDIA: Entorno Colaborativo para el Diseño e  
               Implementación de Algoritmos 
 
Carina Fracchia1, 2, Natalia Baeza1,  Adair Martins2  
 
1 Departamento de Programación 
2 Departamento de Computación Aplicada, 
Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue 
1400 Buenos Aires, Neuquén, Argentina 
{cfracchi}@ hotmail.com, {nataliabaeza}@gmail.com, {adair_martins}@yahoo.com.br 
Resumen. En las materias introductorias de programación es fundamental 
lograr que los alumnos puedan adquirir habilidades para resolver problemas 
mediante el diseño de algoritmos  y  su posterior implementación en un 
lenguaje determinado.  Existen actualmente distintas herramientas tecnológicas 
que permiten el diseño de algoritmos utilizando metodologías tales como 
pseudocódigo y diagramas de flujo. Para  la programación se usan entornos 
como Eclipse y NetBeans,  pero los mismos carecen de funcionalidades que 
permitan trabajar las instancias previas correspondientes al diseño de los 
mismos. En este trabajo se propone el desarrollo  de una herramienta  basada en  
software libre  que contempla la edición individual o colaborativa de algoritmos 
y  al mismo tiempo su  codificación en un lenguaje seleccionado como C++ o 
Java. La  herramienta permitirá la  ejecución paso a paso y  la confección de la 
traza resultante.  Será  utilizada e integrada a los procesos de enseñanza y 
aprendizaje en los cursos  iniciales de programación.  
Palabras claves: Programación, Herramientas tecnológicas, Entorno 
colaborativo, Software  libre. 
1   Introducción 
El presente trabajo se enmarca dentro del proyecto Simulación y  Métodos Numéricos 
en Ciencias de la Computación de la Facultad de Informática (FAIF), Universidad 
Nacional del Comahue (UNCo) bajo la línea de investigación “Uso de Tecnologías de 
la Información y Comunicación (TIC)”.  El objetivo principal es el estudio y análisis 
de aquellas tecnologías que ofrecen potencial en la enseñanza de la programación, y 
que permiten la modificación y retroalimentación de los procesos de enseñanza y 
aprendizaje llevados a cabo.    
Es muy importante conseguir  que los alumnos adquirieran habilidades que les 
permitan  resolver problemas mediante la computadora.  Esto supone que los mismos 
a partir del enunciado de un problema  pongan en práctica una serie de estrategias 
para el desarrollo de soluciones. Pero su tarea no termina allí, ya que debe transformar 
el algoritmo desarrollado en un programa escrito en un determinado lenguaje de 
acuerdo a la sintaxis del mismo. Para esta tediosa tarea se utilizan  distintas 
metodologías de diseño  como pseudocódigo, diagrama de flujo entre otras [1], [2].   
 Existen actualmente distintas herramientas computacionales  [3] a [8]  que 
permiten en forma automática  el diseño de algoritmos y su compilación en un 
lenguaje especificado.  En el caso de los lenguajes,  existen distintos software 
comerciales y libres.  Los más utilizados son los entornos de desarrollo integrado 
(IDE) que proveen herramientas y funciones para la programación, desarrollo y 
compilación,  programas en lenguajes como   C++  o  aplicaciones Java [9] a [11].   
La programación visual para el diseño de algoritmos mediante la utilización de las  
herramientas mencionadas anteriormente  permite que el alumno  realice sus diseños 
eligiendo alguna metodología y a continuación pueda automáticamente  compilarlo, 
ejecutarlo y probarlo,   obviando la  etapa de la  codificación. La ventaja fundamental 
es que en esta etapa inicial no existe la necesidad de recordar la sintaxis de los 
lenguajes de programación utilizados en la programación convencional. El tiempo 
ganado se invertirá en el aprendizaje de la lógica y la verificación del correcto 
funcionamiento del mismo.  
     En este trabajo se propone el diseño de una herramienta computacional basada en 
software libre que integra el trabajo con metodologías para el diseño de algoritmos y 
lenguajes de programación tales como C++ y Java. Se contemplan las  
funcionalidades básicas como edición colaborativa de algoritmos y su posterior 
codificación en un lenguaje seleccionado,  interpretación y verificación tanto de 
algoritmos como del código generado, permitiendo la ejecución paso a paso y  la 
confección de la traza resultante. Además de contar con los  mecanismos de 
comunicación como: envío, recepción de los diseños y programas realizados. 
2 Experiencia lograda en la Enseñanza de la Programación en 
Cursos Iniciales 
La FAIF ofrece actualmente varias carreras de pregrado, grado y tecnicaturas, en las 
que se encuentran materias que introducen a la programación. En todas ellas se 
trabajan tres grandes grupos temáticos: la resolución de problemas (representación de 
la información y estrategias de resolución), diseño de algoritmos (empleando en la 
mayoría una metodología basada en Warnier-Orr y Diagrama de flujo). Para la 
codificación  actualmente se trabajan C++ y Java) [10], [11].      
      La resolución de problemas y el diseño de algoritmos se realizan en papel, por lo 
cual los alumnos, de acuerdo a encuestas efectuadas y a observaciones realizadas en 
la cátedra, no detectan rápidamente los errores cometidos, o peor aún, si no consultan 
con la cátedra, piensan que sus diseños son correctos en situaciones que no lo son. 
Generalmente en la instancia en que trabajan con un lenguaje de programación, allí 
sumado a la tarea de lidiar con la sintaxis del mismo, descubren que la lógica 
empleada al resolver un algoritmo en papel no fue la adecuada,  requiriendo mayor 
esfuerzo en las tareas de detectar y corregir errores.     
 
 
 
 
     La carencia de herramientas automatizadas que ayuden a los alumnos  a descubrir 
errores en sus diseños y a validar su correctitud, es un tema pendiente y que prevalece 
año a año. En función de esto se han realizado diferentes experiencias, 
particularmente en una prueba piloto realizada en 2009 con una herramienta intérprete 
de pseudocódigo PSeInt [8] permitió mostrar la ventaja del uso de herramientas 
tecnológicas para el diseño de algoritmos. En la misma los alumnos podían 
intercambiar archivos con los docentes, facilitando  de esta manera la corrección. 
  Además del beneficio de verificar sus algoritmos fuera del horario de clases. Este 
último fue uno de los puntos que resaltaron los alumnos en las encuestas realizadas al 
finalizar el cursado. Algunos de ellos como  recursantes, pudieron ampliar y resaltar 
los beneficios comparados con dictados anteriores. Los alumnos que se ven 
imposibilitados de concurrir asiduamente a clases también manifestaron el beneficio 
de contar con una herramienta que puedan utilizar de acuerdo a sus horarios 
disponibles.  
     El intérprete de pseudocódigo utilizado pudo asistirlos en los primeros diseños 
realizados, facilitando la introducción de los conceptos básicos (variables, 
expresiones, estructuras de control, etc.) de manera independiente al lenguaje 
utilizado. Al disponer de ayudas básicas y asistencia se facilitó  la búsqueda y 
solución de errores, mejorando además la comprensión de la lógica de sus diseños,   y 
de los ejemplos  brindados por los docentes.  La herramienta contaba con las 
siguientes funcionalidades: 
 
• Edición de algoritmos en pseudocódigo: la versión utilizada estaba en idioma 
español y permitía además el coloreado de sintaxis, identado automático, 
autocompletado, entre otros. 
• Generación de diagrama de flujo del algoritmo. Esto es útil para aquellos 
estudiantes que traen conocimientos previos en el manejo de esta 
metodología. 
• Edición simultánea de múltiple algoritmos.  
• Ejecución de los algoritmos, dando la posibilidad de realizarlo además paso   
a paso, controlando la velocidad e inspeccionando las variables y 
expresiones. 
• Resaltado de errores de sintaxis. 
3 ECDIA: Diseño  de la Herramienta Propuesta  
Se han relevado numerosas  herramientas  [3] a [8] que se diferencian principalmente 
en las siguientes características:  
 
•  Permiten sólo la edición de algoritmos, o además la interpretación. 
•  Modalidad de trabajo:  
o Online,  offline o ambas  
o  Individual,  colaborativa, ambas 
•  Estilos de interacción: cuadros de texto, botones, menú, íconos 
•  Generación de historial  
 
En la figura 1 se puede observar algunas de las  características mencionadas. 
 
     
 
Fig.1.   Algunas de las interfaces  usuarias utilizadas en el diseño de algoritmos. 
 
 
Las herramientas analizadas  para el diseño de algoritmos son principalmente para el 
trabajo con pseudocódigo y diagramas de flujos. Como desventaja no poseen relación 
con los lenguajes de programación, algo que sería ventajoso desde el punto de vista 
del estudiante, que debe aprender varias herramientas en poco tiempo (esto es en 
relación a la experiencia descripta anteriormente). Una ventaja que resaltan algunos 
autores es la que los estudiantes pueden contar desde un inicio con el código correcto 
correspondiente a versiones del algoritmo en un lenguaje de programación 
seleccionado.  
 
En función de lo descripto anteriormente se encuentra en desarrollo una herramienta  
basada en software libre que contempla las siguientes funcionalidades:  
 
1. Editor gráfico de algoritmos: pseudocódigo y diagrama de flujo. Se prevé el 
uso de color en la sintaxis, el marcado de errores de compilación  en el 
código, identación automática, plantillas de comandos, autocompletado y 
ayuda integrada de manera emergente. Se permitirá el trabajo en simultáneo 
con múltiple algoritmos, posibilitando que este sea individual  o 
colaborativo.  
2. Interpretación de los algoritmos (optando por alguna de las metodologías 
previstas: pseudocódigo o diagrama de flujo) 
3. Ejecución paso a paso y confección de la traza resultante, permitiendo el 
control de la velocidad e inspección de variables y  expresiones. 
4. Determinación  y marcado de errores de sintaxis. Errores en tiempo de 
ejecución.  
5. Traducción a un lenguaje de programación: C++ y Java. Si bien se prevé en 
una primera instancia contemplar estos dos lenguajes, uno de los propósitos 
es poder gestionar el ingreso de módulos independientes para la 
incorporación de nuevos lenguajes. 
6. Tutorial con ejemplos animados. Por ejemplo para el trabajo inicial con 
asignaciones un ejemplo interesante de acercar a los estudiantes  es el 
intercambio de variables. Este tipo de ejercicio simple a la vista, en la 
práctica es uno de los que más cuesta entender a los alumnos.  
7. Envío, recepción y almacenamiento remoto de programas. Uso de sistemas 
de control de versiones que faciliten el registro de las modificaciones 
realizadas sobre un código determinado, facilitando visualizar la evolución 
temporal de los cambios producidos en el mismo. 
De acuerdo a lo mencionado existen varias herramientas que permiten editar 
pseudocódigo o diagrama de flujo. ECDIA  está  basada  en una herramienta de las 
mencionadas  a la cual mediante una reingeniería se le está adicionando la integración 
de las dos metodologías de diseño de algoritmo.  El aporte potencial de la herramienta 
propuesta es  el  trabajo colaborativo en la edición de algoritmos, por lo que  se está  
contemplando el diseño e implementación de herramientas de:  
• Colaboración y comunicación: mensajería, chat, edición compartida, entre 
otras. 
• Conferencia: trabajo con texto (chat), audio y video.   
• Gestión colaborativa: calendario electrónico para fijar fechas de entregas de 
trabajos, seguimiento de las acciones realizadas por los grupos de trabajo 
(por ejemplo: en la edición de un algoritmo se guardaría información sobre 
los aportes individuales realizados por cada alumno, las correcciones 
realizadas por los docentes, etc.)  
 
Los ítems 2, 3 y 4  mencionados anteriormente ya están contemplados en la aplicación 
seleccionada.  Los otros ítems 5 a 7 son otros de los aportes de la herramienta en 
desarrollo. En el mismo entorno se brinda la posibilidad de alternar entre  distintas 
vistas correspondientes al diseño y a la codificación de un algoritmo manteniendo un 
historial del desarrollo realizado. Este podrá ser usado por los alumnos para una 
autoevaluación y por el docente para detectar posibles fallas conceptuales, lo que le 
permitirá una intervención oportuna. Aprovechando las posibilidades ofrecidas por las 
TIC, la ayuda contemplará además de hipertexto la animación de los ejemplos entre 
otros.  
 
El testeo del sistema se realizará según pruebas automatizadas y/o manuales que serán 
realizadas por los docentes de las materias  y alumnos  que cursen las materias 
introductorias a la programación. En la figura 2 se muestra la interfaz gráfica de la 
herramienta propuesta.  
 
 
Fig. 2 Interfaz gráfica de la herramienta propuesta 
 
 
A través del uso de esta herramienta en un curso, se podrán generar  repositorios de 
diseños de algoritmos, accesibles al equipo de cátedra docente, quienes podrán 
detectar más fácilmente errores (manualmente o de forma automática empleando 
detectores específicos), facilitando las tutorías de las prácticas de laboratorio,  y 
detectando tempranamente malas prácticas de programación. En las prácticas 
presenciales, los docentes no siempre tienen la posibilidad de corregir todos los 
diseños realizados por los alumnos.  
6   Conclusiones 
Los análisis realizados de las distintas herramientas automatizadas para el diseño de 
algoritmos han permitido observar ventajas, con su incorporación, en la enseñanza y 
aprendizaje en materias iniciales de programación.  
     Si bien existen distintas  herramientas que posibilitan la edición compartida de un 
documento (Google Docs, Wiki, etc.), esta característica raramente se encuentra en 
herramientas diseñadas para el trabajo con diagramas de flujo y pseudocódigo.  
     El entorno ECDIA  está  basado  en una herramienta que integra el trabajo con 
metodologías de diseño de algoritmo y lenguajes de programación. Su principal 
aporte es adicionar la posibilidad de trabajo colaborativo en la edición de algoritmos, 
la misma  permitirá que alumnos y profesores, vean y editen el mismo diseño 
simultáneamente, donde mediante un cambio de rol se podrá rotar entre visualización, 
edición y supervisación.       
Referencias 
1. Criado Clavero, M.A., Programación en Lenguajes Estructurados, Alfaomega, (2006) 
2. Moroni, N., Señas, P., Estrategias para la Enseñanza de la Programación, JEITICS, pp. 254-
-258, UNS, Bahía Blanca, (2005) 
3. Garner, S., Learning Resources and Tools to Aid Novices  Learn Programming, Informing 
Science InSITE, pp. 214--222, (2003) 
4. Watts, T., The SFC editor a graphical tool for algorithm development, JSSC, USA,     
(2004) 
5. Carliste, M.C., Wilson, T.A., Humphries, J. W., Hadfiedl, S. M., Raptor: A Visual 
Programiming Environment for Teaching Algorithmic Problem Solving, SIGCSE’05, pp. 
23--27, USA, (2005) 
6. Garner, S., A Program Design Tool Help Novices Learn Programming, Procceeding 
Ascilite, Singapore, (2007) 
7. Manso, A., Marques, C. G., Dias, P., Portugol IDE v3.x: A New Environment to Teach and 
Lear Computer Programming, EDUCON, IEEE, pp. 1007--1010, (2010) 
8. PSeInt,  http://pseint.sourceforge.net/index.php?page=descargas.php  
9. Software libre, http://www.opensource.org/ 
10. Entorno de programación NetBeans, http://netbeans.org 
11. Entorno de programación Eclipse, http:/www. Eclipse.org 
 
 


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