En el presente trabajo se describe un modelo basado en un conjunto de reglas heurísticas que permite la detección automática de documentos de carácter científico a partir del análisis lógico de su estructura. En particular, se definen 4 categorías de reglas que se aplican en diferentes niveles de especificidad.
Se implementó un prototipo de software a los efectos de validar y ajustar el comportamiento del modelo. Se trabajó con un corpus de formatos heterogéneos de 600 documentos relacionados al área de las ciencias de la computación y la informática, donde el 50% fueron artículos y el resto textos varios sobre el dominio del conocimiento en cuestión. Se realizaron diferentes experimentos con la intención de probar las reglas y ajustar empíricamente el valor umbral. De los experimentos realizados se obtuvieron resultados, medidos en términos de precisión, que oscilan entre 0.85 y 0.94.Eje: OtrosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
