El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Dieste et al., 2011], intentando:
(a) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis;
(b) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis;
(c) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis;
(d) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI