Este proyecto tiene por objetivo construir modelos predictivos del rendimiento académico de los estudiantes de las diversas carreras de la FACENA de la UNNE. Las variables a incorporar en los modelos serán seleccionadas de acuerdo a los resultados obtenidos a partir de los siguientes análisis: a) Resultados del test de diagnóstico de conocimientos matemáticos previos; b) Condiciones socioeconómicas de los alumnos de las distintas carreras y datos obtenidos de encuesta directa a los alumnos de primer año. Para la formulación y ajustes de los modelos de predicción, se utilizarán alternativamente, técnicas de minería de datos clásicas y métodos simbólicos o inteligentes, evaluando su desempeño en la predicción del rendimiento académico de los alumnos. Los resultados obtenidos a partir del desarrollo de este proyecto, constituirán un aporte significativo para los procesos de evaluación y acreditación universitarios, considerando que la reflexión sobre todos los elementos proporcionados por el análisis del rendimiento del alumnado contribuirá a la mejora de la calidad del sistema educativo.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
