Los clústeres de computadoras para Computación de Alto Desempeño (HPC) permiten acceder a relativamente bajo costo a herramientas que aceleran los tiempos de exploración, diseño, testeo e introducción al mercado de nuevos productos. Sin embargo, la falta de conocimiento técnico clave está limitando la difusión de dichas herramientas en nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de I+D es desarrollar una estrategia para obtener y difundir el conocimiento requerido para adquirir, instalar, administrar, mantener y programar un clúster de HPC.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Castillo, Julio J.

Martínez Spessot, Cesar Ignacio

Medel, Ricardo

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Hacia la Aplicación de la Computación de AltoDesempeño al Entorno Productivo LocalRicardo Medel, César Martínez Spessot, Julio CastilloLaboratorio de Investigación de SoftwareDepartamento de Ingeniería en Sistemas de InformaciónFacultad Regional CórdobaUniversidad Tecnológica NacionalMaestro M. Lopez esq. Cruz Roja ArgentinaCiudad Universitaria – Córdoba{ricardo.h.medel,cspessot,jotacastillo}@gmail.comResumenLos clústeres de computadoras paraComputación de Alto Desempeño (HPC)permiten acceder a relativamente bajo costo aherramientas que aceleran los tiempos deexploración, diseño, testeo e introducción almercado de nuevos productos. Sin embargo, lafalta de conocimiento técnico clave estálimitando la difusión de dichas herramientas ennuestra industria. El objetivo de nuestra línea deI+D es desarrollar una estrategia para obtener ydifundir el conocimiento requerido para adquirir,instalar, administrar, mantener y programar unclúster de HPC.Palabras clave: Programación de AltoDesempeño, Programación Paralela,Programación Distribuida.ContextoLa línea de I+D presentada aquí sedesarrolla actualmente en el marco del proyectode investigación “Desarrollo de un Plan deNegocios basado en una Solución deAprovisionamiento y Mantenimiento paraClústeres de Computación de AltasPrestaciones”, dirigido por el Dr. Ricardo Medely desarrollado en el Laboratorio deInvestigación de Software del Departamento deIngeniería en Sistemas de Información de laFacultad Regional Córdoba de la UniversidadTecnológica Nacional. El proyecto ha sidoaprobado para ser desarrollado entre los mesesde Mayo de 2010 y Abril de 2012, y esfinanciado por la Secretaría de Ciencia yTecnología de la UTN bajo el código UTN1230.Un proyecto anterior también es consideradoparte de esta línea de I+D, al atacar el problemade la generación y distribución de conocimientoen una comunidad, aplicable a la línea 3 (versección Líneas de investigación y desarrollo)para el caso de compartir conocimiento sobre lainstalación de clústeres de HPC. Dicho proyecto,denominado “Definición de una estructuraestándar para recetas y desarrollo deherramientas para automatizar la creación yWICC 2012 7502012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaciónadministración colaborativa de recetas”,dirigido por el Dr. Ricardo Medel, fuedesarrollado en la misma institución entre Enerode 2009 y Diciembre de 2010, y financiado porla Sec. de Ciencia y Tecnología de la UTN bajoel código EIUTICO969. En el marco de dichoproyecto, la empresa Intel Software deArgentina S.A. (filial argentina de IntelCorporation) financió una pasantía de 18 mesesde duración.IntroducciónCon el término Computación de AltoDesempeño (HPC, por sus siglas en inglés) sedescribe al uso de computadoras en problemasque requieren una gran capacidad deprocesamiento de información. Generalmenteinvolucra usar un conjunto de recursos decomputación paralelos que cooperan parasolucionar un problema en el cual intervienengran cantidad de datos y cálculos [L04, LW95,B99]. Esta área se encuentra vinculada con lainvestigación científica, pero también con eldesarrollo de productos innovadores [CWG09,GD09].Un clúster de HPC es un conjunto decomputadoras conectadas por una red local, quese comporta como si fuera una únicacomputadora a través de software especializado.Un clúster bien configurado tiene unrendimiento similar al de una supercomputadoramucho más cara [C09, GD09, L04]. Losclústeres representan el 82% de las computadorslistadas en el ranking de las 500 computadorascon mejor performance del mundo1. Gracias a laaccesibilidad a HPC provista por los clústeres,pequeños centros de I+D y empresas puedenahora utilizar HPC para acelerar los tiempos de1 http://www.top500.orgexploración, diseño, testeo e introducción almercado de nuevos productos.Sin embargo, a pesar de su bajo costo inicialy por estar formado por componentesdistribuidos y de diverso origen, instalar ymantener un clúster involucra altos costo deplanificación, instalación, configuración,infraestructura, mantenimiento de sistemaoperativos y aplicaciones, administración deredes y unidades de procesamiento, entre otras[MMM08, C+08]. En particular, la escasez deconocimiento específico para la instalación ymantenimiento de clústeres para HPC ha sido unobstáculo para que el crecimiento mundial deuso de clústeres se viera reflejado en igualmedida en países en desarrollo, lo que podríanaprovechar el bajo costo inicial para potenciar sudesarrollo industrial.Es por eso que nuestro proyecto apunta aaumentar la automatización del software deinstalación y mantenimiento de clústeres paraHPC con miras al mercado local, dado que laadaptación y mantenimiento de un software esuna actividad netamente local, dependiente de laidiosincracia del mercado regional y de losfactores locales que lo afectan.Nuestra línea de I+D pretende desarrollaruna estrategia de adquisición y difusión de losconocimientos requeridos para instalar ymantener clústeres para HPC. En particular, losresultados esperados son: Un sistema de aprovisionamiento(instalación y mantenimiento) de clústeresadaptado al mercado local. Un estudio de mercado que responda a lasprincipales preguntas respecto del mercado localde provisión de servicios para clústeres.WICC 2012 7512012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Definición de estrategias de adquisición ydifusión de conocimientos técnicos enadquisición, instalación, mantenimiento yprogramación de clústeres de HPC. Un sistema informático de construccióncooperativa de conocimiento, aplicable a lacreación de manuales de instalación de clústers. Materiales educativos para la difusión delconocimiento técnico adquirido.Líneas de investigación ydesarrolloActualmente se siguen activamente doslíneas de investigación y se espera comenzar unatercera en el futuro cercano.1. Factibilidad Económica: Estudio de lafactibilidad económica de desarrollos deComputación de Alto Desempeño en el contextolocal. En este tema se ha desarrollado un plan denegocios para un sistema de aprovisionamientopara clústeres de HPC.2. Programación de Sistemas Paralelos:Estudio de las complejidades de la programaciónde sistemas paralelos y distribuidos, análisis delas herramientas de desarrollo y propuestas deenseñanza y desarrollo en el área.3. Instalación y Administración: Análisisde los conocimientos requeridos para lainstalación y administración de clústeres de HPCen PyMES locales y desarrollo de estrategiaspara facilitar la adquisición de dichosconocimientos.Resultados y ObjetivosAdemás de los importantes resultadosobtenidos en formación de recursos humanos(ver siguiente sección), los proyectos quepertenecen a esta línea de I+D han producido lossiguientes resultados: Se diseñó un estándar para “recetas”,documentos que permiten compartir informacióntécnica y procedimientos entre pares de unacomunidad. Se desarrolló el sistema Fresita, queimplementa el estándar mencionadoanteriormente como documentos XML y permitecrear, modificar y distribuir recetas en unacomunidad a través de la web. Disponible bajolicencia GNU GPL v3.http://code.google.com/p/fresita/ Se publicaron un Reporte Técnico[MM09], un artículo en una conferenciainternacional [M+08] y se realizaron dospresentaciones en universidades nacionales[S07, M07]. Se desarrolló un plan de negocios para lacreación de una empresa basada en el servicio deinstalación y mantenimiento de clústeres paraComputación de Alto Desempeño [M11]. Se instaló un clúster pequeño basado enWindows HPC Server y se realizaron estudioscomparativos de performance entre sistemasbasados en MPI y en OpenMP en un ambiente.Net. Como resultados de estos experimentos sepublicó un Reporte Técnico [CSM11].Los objetivos en curso y a futuro sonadquirir el material necesario e instalar unclúster de un tamaño mayor (al menos 4 nodosmulti-núcleo) y realizar experimentoscomparativos de instalación bajo entornos Linuxy Windows. El objetivo de estos experimentosserá analizar los conocimientos requeridos parala instalación y administración de clústeres yplantear una estrategia de adquisición yWICC 2012 7522012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacióndesarrollo de dichos requerimientos en el ámbitolocal.Asimismo, se profundizarán losexperimentos comparativos entre distintosambientes de programación paralela ydistribuída, a fin de definir una estrategia deentrenamiento de desarrolladores.Formación de Recursos Hu-manos Formación de RR.HH. en el marco delproyecto EIUTICO969 – Definición de unaestructura estándar para recetas y desarrollode herramientas para automatizar la creacióny administración colaborativa de recetas.Integrantes: El proyecto fue dirigido por elDr. Ricardo Medel y sus integrantes fueron:Mag. César Martínez Spessot, Ing. MartínFarías, Ing. Luis Mariano Guerra, Ing. JavierDall’Amore, Sr. Diego Sarmentero y Sr. MateoBengualid.Tesina de Grado: Los Ingenieros Farías,Guerra y Dall’Amore realizaron su ProyectoFinal de carrera de Ingeniería en Sistemas deInformación en el marco de este proyecto,desarrollando “Fresita”, un sistema informáticopara la creación y manipulación comunitaria derecetas, en sus versiones stand-alone y web, quefuera aprobado en 2010.Pasantías y Becas: El Ing. Farías, encalidad de alumno, realizó una pasantía de 18meses en la empresa Intel Software de ArgentinaS.A. (filial de Intel Corporation) estudiando lafactibilidad de utilizar el sistema Fresita para eldesarrollo de Diseños de Referencia, los cualespermiten a administradores de clústeres de HPCinstalar un cluster que pueda ser certificado com“Intel Cluster Ready” con mínimosconocimientos del tema.El Ing. Farías recibió una Beca deInvestigación SAE (Secretaría de AsuntosEstudiantiles) para participar del proyectodurante el año 2009. El Sr. Bengualid recibióuna beca SAE durante 2010, mientras que elmismo año el Sr. Sarmentero recibió una beca deinvestigación con fondos del Rectorado UTN yel Ing. Dall’Amore recibió una beca BINID deIniciación en Investigación y Desarrollo paraJóvenes Graduados Universitarios. Formación de RR.HH. en el marco delproyecto UTN1230 – Desarrollo de un Plan deNegocios basado en una Solución deAprovisionamiento y Mantenimiento paraClústeres de Computación de AltasPrestaciones IUTICO969.Integrantes: El proyecto es dirigido por elDr. Ricardo Medel y sus integrantes son: Ing.León Shocrón Benmuyal, Mag. César MartínezSpessot, Ing. Emanuel Cuevas, Lic. JulioCastillo, Ing. Diego Serrano y Sr. Vladimir Tula.Integrantes en el pasado han sido: Ing. MartínFarías, Sr. Diego Martínez, Sr. Ignacio Giagante,Sr. Néstor Valentinis, Sr. Leandro Molina y Sr.Rodrigo Martínez.Tesis de Posgrado: El Mag. César MartínezSpessot, co-dirigido por el Dr. Medel y el Ing.Shocrón Benmuyal, realizó su tesis de Maestríaen Administración de Negocios (en la Escuelade Posgrado de la UTN Fac. Reg. Córdoba) en elmarco de este proyecto. La tesis se titula“Desarrollo de un plan estragégico de negociossobre la solución de instalación de clústeres decomputación de alta performance” y fuedefendida con éxito en Diciembre de 2011.Pasantías y Becas: El Sr. Rodrigo Martínezrecibió una Beca de Investigación SAEWICC 2012 7532012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación(Secretaría de Asuntos Estudiantiles) paraparticipar del proyecto durante el año 2010,mientras que el Sr. Vladimir Tula recibió unabeca similar en 2011. El Sr. Leandro Molinarealizó actividades de investigación en elproyecto como parte de su Plan de Trabajo de laBeca TICs (Beca de Fin de Carrera paraEstudiantes de Grado en Carreras TICs) de laAgencia Nacional de Promoción Científicadurante el año 2011.Referencias[B99] Buyya (Ed.), “High Performance ClusterComputing - Vol.1: Architectures and Systems,Vol.2: Programming and Applications”, PrenticeHall, 1999.[CSM11] Castillo, Serrano, Molina,“Comparación entre los modelos deprogramación paralela MPI y OpenMP”,Reporte Técnico, Laboratorio de Investigaciónde Software, UTN-FRC, 2011.[CWG09] Chorley, Walker, Guest, “HybridMessage-Passing and Shared-MemoryProgramming in a Molecular DynamicsApplication On Multicore Clusters”, 2009.[C09] Conway, “Energy Profiling and Analysisof the HPC Challenge Benchmarks”,International Journal of High PerformanceComputing Applications, 2009.[C+08] Conway, Walsh, Joseph, Wu, “IntelCluster Ready  Program Builds HPCMomentum”, IDC, 2008.[GD09] Gai, DeSanti, “I/O Consolidation in theData Center: A Complete Guide to Data CenterEthernet and Fibre Channel over Ethernet”,Cisco Press, 2009.[LW95] Lenoski, Weber, “Scalable Shared-Memory Multiprocessing”, Morgan KaufmannPublisher, San Fancisco, 1995.[L04] Lucke, “Building Clustered LinuxSystems”, Prentice Hall, 2004.[M11] Martínez Spessot, “Desarrollo de un planestragégico de negocios sobre la solución deinstalación de clústeres de computación de altaperformance”, Tesis de Maestría enAdministración de Negocios, Escuela dePosgrado, UTN-FRC, Diciembre 2011.[MM09] Martinez Spessot, Medel, “Unapropuesta de formalización del entornoFresita”, Reporte Técnico, Laboratorio deInvestigación de Software, UTN-FRC, 2009.[M07] Medel, “Creación y MantenimientoComunitario y Distribuido de HOWTOs”,Seminario Técnico, Dpto. de Computación,Universidad Nacional de Río Cuarto, Noviembrede 2007.[M+08] Medel, Farías, Guerra, Sarmentero,Martínez Spessot, “Fresita: una herramientadistribuida para la creación comunitaria derecetas”, 34ª Conferencia Latinoamericana deInformática, CLEI 2008, Santa Fe (Argentina),8-12 Sep 2008.[MMM08] Medel, Martinez Spessot, McMillan,“Development of a Verfication Tool for HPCClusters”, HPC Symposium 2008, 37 JAIIO –Jornadas Argentinas de Informática, Santa Fe,(Argentina), Agosto de 2008.[S07] Sarmentero, “Fresita: A distributed andcollaborative documentation managementproject”, Seminario Técnico, ASDC-Intel,Córdoba, 2007.WICC 2012 7542012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Hacia la aplicación de la computación de alto desempeño al entorno productivo local

SEDICI - Repositorio de la UNLP

Hacia la Aplicación de la Computación de Alto
Desempeño al Entorno Productivo Local
Ricardo Medel, César Martínez Spessot, Julio Castillo
Laboratorio de Investigación de Software
Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información
Facultad Regional Córdoba
Universidad Tecnológica Nacional
Maestro M. Lopez esq. Cruz Roja Argentina
Ciudad Universitaria – Córdoba
{ricardo.h.medel,cspessot,jotacastillo}@gmail.com
Resumen
Los clústeres de computadoras para
Computación de Alto Desempeño (HPC)
permiten acceder a relativamente bajo costo a
herramientas que aceleran los tiempos de
exploración, diseño, testeo e introducción al
mercado de nuevos productos. Sin embargo, la
falta de conocimiento técnico clave está
limitando la difusión de dichas herramientas en
nuestra industria. El objetivo de nuestra línea de
I+D es desarrollar una estrategia para obtener y
difundir el conocimiento requerido para adquirir,
instalar, administrar, mantener y programar un
clúster de HPC.
Palabras clave: Programación de Alto
Desempeño, Programación Paralela,
Programación Distribuida.
Contexto
La línea de I+D presentada aquí se
desarrolla actualmente en el marco del proyecto
de investigación “Desarrollo de un Plan de
Negocios basado en una Solución de
Aprovisionamiento y Mantenimiento para
Clústeres de Computación de Altas
Prestaciones”, dirigido por el Dr. Ricardo Medel
y desarrollado en el Laboratorio de
Investigación de Software del Departamento de
Ingeniería en Sistemas de Información de la
Facultad Regional Córdoba de la Universidad
Tecnológica Nacional. El proyecto ha sido
aprobado para ser desarrollado entre los meses
de Mayo de 2010 y Abril de 2012, y es
financiado por la Secretaría de Ciencia y
Tecnología de la UTN bajo el código UTN1230.
Un proyecto anterior también es considerado
parte de esta línea de I+D, al atacar el problema
de la generación y distribución de conocimiento
en una comunidad, aplicable a la línea 3 (ver
sección Líneas de investigación y desarrollo)
para el caso de compartir conocimiento sobre la
instalación de clústeres de HPC. Dicho proyecto,
denominado “Definición de una estructura
estándar para recetas y desarrollo de
herramientas para automatizar la creación y
WICC 2012 750
2012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
administración colaborativa de recetas”,
dirigido por el Dr. Ricardo Medel, fue
desarrollado en la misma institución entre Enero
de 2009 y Diciembre de 2010, y financiado por
la Sec. de Ciencia y Tecnología de la UTN bajo
el código EIUTICO969. En el marco de dicho
proyecto, la empresa Intel Software de
Argentina S.A. (filial argentina de Intel
Corporation) financió una pasantía de 18 meses
de duración.
Introducción
Con el término Computación de Alto
Desempeño (HPC, por sus siglas en inglés) se
describe al uso de computadoras en problemas
que requieren una gran capacidad de
procesamiento de información. Generalmente
involucra usar un conjunto de recursos de
computación paralelos que cooperan para
solucionar un problema en el cual intervienen
gran cantidad de datos y cálculos [L04, LW95,
B99]. Esta área se encuentra vinculada con la
investigación científica, pero también con el
desarrollo de productos innovadores [CWG09,
GD09].
Un clúster de HPC es un conjunto de
computadoras conectadas por una red local, que
se comporta como si fuera una única
computadora a través de software especializado.
Un clúster bien configurado tiene un
rendimiento similar al de una supercomputadora
mucho más cara [C09, GD09, L04]. Los
clústeres representan el 82% de las computadors
listadas en el ranking de las 500 computadoras
con mejor performance del mundo1. Gracias a la
accesibilidad a HPC provista por los clústeres,
pequeños centros de I+D y empresas pueden
ahora utilizar HPC para acelerar los tiempos de
1 http://www.top500.org
exploración, diseño, testeo e introducción al
mercado de nuevos productos.
Sin embargo, a pesar de su bajo costo inicial
y por estar formado por componentes
distribuidos y de diverso origen, instalar y
mantener un clúster involucra altos costo de
planificación, instalación, configuración,
infraestructura, mantenimiento de sistema
operativos y aplicaciones, administración de
redes y unidades de procesamiento, entre otras
[MMM08, C+08]. En particular, la escasez de
conocimiento específico para la instalación y
mantenimiento de clústeres para HPC ha sido un
obstáculo para que el crecimiento mundial de
uso de clústeres se viera reflejado en igual
medida en países en desarrollo, lo que podrían
aprovechar el bajo costo inicial para potenciar su
desarrollo industrial.
Es por eso que nuestro proyecto apunta a
aumentar la automatización del software de
instalación y mantenimiento de clústeres para
HPC con miras al mercado local, dado que la
adaptación y mantenimiento de un software es
una actividad netamente local, dependiente de la
idiosincracia del mercado regional y de los
factores locales que lo afectan.
Nuestra línea de I+D pretende desarrollar
una estrategia de adquisición y difusión de los
conocimientos requeridos para instalar y
mantener clústeres para HPC. En particular, los
resultados esperados son:
 Un sistema de aprovisionamiento
(instalación y mantenimiento) de clústeres
adaptado al mercado local.
 Un estudio de mercado que responda a las
principales preguntas respecto del mercado local
de provisión de servicios para clústeres.
WICC 2012 751
2012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
 Definición de estrategias de adquisición y
difusión de conocimientos técnicos en
adquisición, instalación, mantenimiento y
programación de clústeres de HPC.
 Un sistema informático de construcción
cooperativa de conocimiento, aplicable a la
creación de manuales de instalación de clústers.
 Materiales educativos para la difusión del
conocimiento técnico adquirido.
Líneas de investigación y
desarrollo
Actualmente se siguen activamente dos
líneas de investigación y se espera comenzar una
tercera en el futuro cercano.
1. Factibilidad Económica: Estudio de la
factibilidad económica de desarrollos de
Computación de Alto Desempeño en el contexto
local. En este tema se ha desarrollado un plan de
negocios para un sistema de aprovisionamiento
para clústeres de HPC.
2. Programación de Sistemas Paralelos:
Estudio de las complejidades de la programación
de sistemas paralelos y distribuidos, análisis de
las herramientas de desarrollo y propuestas de
enseñanza y desarrollo en el área.
3. Instalación y Administración: Análisis
de los conocimientos requeridos para la
instalación y administración de clústeres de HPC
en PyMES locales y desarrollo de estrategias
para facilitar la adquisición de dichos
conocimientos.
Resultados y Objetivos
Además de los importantes resultados
obtenidos en formación de recursos humanos
(ver siguiente sección), los proyectos que
pertenecen a esta línea de I+D han producido los
siguientes resultados:
 Se diseñó un estándar para “recetas”,
documentos que permiten compartir información
técnica y procedimientos entre pares de una
comunidad.
 Se desarrolló el sistema Fresita, que
implementa el estándar mencionado
anteriormente como documentos XML y permite
crear, modificar y distribuir recetas en una
comunidad a través de la web. Disponible bajo
licencia GNU GPL v3.
http://code.google.com/p/fresita/
 Se publicaron un Reporte Técnico
[MM09], un artículo en una conferencia
internacional [M+08] y se realizaron dos
presentaciones en universidades nacionales
[S07, M07].
 Se desarrolló un plan de negocios para la
creación de una empresa basada en el servicio de
instalación y mantenimiento de clústeres para
Computación de Alto Desempeño [M11].
 Se instaló un clúster pequeño basado en
Windows HPC Server y se realizaron estudios
comparativos de performance entre sistemas
basados en MPI y en OpenMP en un ambiente
.Net. Como resultados de estos experimentos se
publicó un Reporte Técnico [CSM11].
Los objetivos en curso y a futuro son
adquirir el material necesario e instalar un
clúster de un tamaño mayor (al menos 4 nodos
multi-núcleo) y realizar experimentos
comparativos de instalación bajo entornos Linux
y Windows. El objetivo de estos experimentos
será analizar los conocimientos requeridos para
la instalación y administración de clústeres y
plantear una estrategia de adquisición y
WICC 2012 752
2012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
desarrollo de dichos requerimientos en el ámbito
local.
Asimismo, se profundizarán los
experimentos comparativos entre distintos
ambientes de programación paralela y
distribuída, a fin de definir una estrategia de
entrenamiento de desarrolladores.
Formación de Recursos Hu-
manos
 Formación de RR.HH. en el marco del
proyecto EIUTICO969 – Definición de una
estructura estándar para recetas y desarrollo
de herramientas para automatizar la creación
y administración colaborativa de recetas.
Integrantes: El proyecto fue dirigido por el
Dr. Ricardo Medel y sus integrantes fueron:
Mag. César Martínez Spessot, Ing. Martín
Farías, Ing. Luis Mariano Guerra, Ing. Javier
Dall’Amore, Sr. Diego Sarmentero y Sr. Mateo
Bengualid.
Tesina de Grado: Los Ingenieros Farías,
Guerra y Dall’Amore realizaron su Proyecto
Final de carrera de Ingeniería en Sistemas de
Información en el marco de este proyecto,
desarrollando “Fresita”, un sistema informático
para la creación y manipulación comunitaria de
recetas, en sus versiones stand-alone y web, que
fuera aprobado en 2010.
Pasantías y Becas: El Ing. Farías, en
calidad de alumno, realizó una pasantía de 18
meses en la empresa Intel Software de Argentina
S.A. (filial de Intel Corporation) estudiando la
factibilidad de utilizar el sistema Fresita para el
desarrollo de Diseños de Referencia, los cuales
permiten a administradores de clústeres de HPC
instalar un cluster que pueda ser certificado com
“Intel Cluster Ready” con mínimos
conocimientos del tema.
El Ing. Farías recibió una Beca de
Investigación SAE (Secretaría de Asuntos
Estudiantiles) para participar del proyecto
durante el año 2009. El Sr. Bengualid recibió
una beca SAE durante 2010, mientras que el
mismo año el Sr. Sarmentero recibió una beca de
investigación con fondos del Rectorado UTN y
el Ing. Dall’Amore recibió una beca BINID de
Iniciación en Investigación y Desarrollo para
Jóvenes Graduados Universitarios.
 Formación de RR.HH. en el marco del
proyecto UTN1230 – Desarrollo de un Plan de
Negocios basado en una Solución de
Aprovisionamiento y Mantenimiento para
Clústeres de Computación de Altas
Prestaciones IUTICO969.
Integrantes: El proyecto es dirigido por el
Dr. Ricardo Medel y sus integrantes son: Ing.
León Shocrón Benmuyal, Mag. César Martínez
Spessot, Ing. Emanuel Cuevas, Lic. Julio
Castillo, Ing. Diego Serrano y Sr. Vladimir Tula.
Integrantes en el pasado han sido: Ing. Martín
Farías, Sr. Diego Martínez, Sr. Ignacio Giagante,
Sr. Néstor Valentinis, Sr. Leandro Molina y Sr.
Rodrigo Martínez.
Tesis de Posgrado: El Mag. César Martínez
Spessot, co-dirigido por el Dr. Medel y el Ing.
Shocrón Benmuyal, realizó su tesis de Maestría
en Administración de Negocios (en la Escuela
de Posgrado de la UTN Fac. Reg. Córdoba) en el
marco de este proyecto. La tesis se titula
“Desarrollo de un plan estragégico de negocios
sobre la solución de instalación de clústeres de
computación de alta performance” y fue
defendida con éxito en Diciembre de 2011.
Pasantías y Becas: El Sr. Rodrigo Martínez
recibió una Beca de Investigación SAE
WICC 2012 753
2012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
(Secretaría de Asuntos Estudiantiles) para
participar del proyecto durante el año 2010,
mientras que el Sr. Vladimir Tula recibió una
beca similar en 2011. El Sr. Leandro Molina
realizó actividades de investigación en el
proyecto como parte de su Plan de Trabajo de la
Beca TICs (Beca de Fin de Carrera para
Estudiantes de Grado en Carreras TICs) de la
Agencia Nacional de Promoción Científica
durante el año 2011.
Referencias
[B99] Buyya (Ed.), “High Performance Cluster
Computing - Vol.1: Architectures and Systems,
Vol.2: Programming and Applications”, Prentice
Hall, 1999.
[CSM11] Castillo, Serrano, Molina,
“Comparación entre los modelos de
programación paralela MPI y OpenMP”,
Reporte Técnico, Laboratorio de Investigación
de Software, UTN-FRC, 2011.
[CWG09] Chorley, Walker, Guest, “Hybrid
Message-Passing and Shared-Memory
Programming in a Molecular Dynamics
Application On Multicore Clusters”, 2009.
[C09] Conway, “Energy Profiling and Analysis
of the HPC Challenge Benchmarks”,
International Journal of High Performance
Computing Applications, 2009.
[C+08] Conway, Walsh, Joseph, Wu, “Intel
Cluster Ready  Program Builds HPC
Momentum”, IDC, 2008.
[GD09] Gai, DeSanti, “I/O Consolidation in the
Data Center: A Complete Guide to Data Center
Ethernet and Fibre Channel over Ethernet”,
Cisco Press, 2009.
[LW95] Lenoski, Weber, “Scalable Shared-
Memory Multiprocessing”, Morgan Kaufmann
Publisher, San Fancisco, 1995.
[L04] Lucke, “Building Clustered Linux
Systems”, Prentice Hall, 2004.
[M11] Martínez Spessot, “Desarrollo de un plan
estragégico de negocios sobre la solución de
instalación de clústeres de computación de alta
performance”, Tesis de Maestría en
Administración de Negocios, Escuela de
Posgrado, UTN-FRC, Diciembre 2011.
[MM09] Martinez Spessot, Medel, “Una
propuesta de formalización del entorno
Fresita”, Reporte Técnico, Laboratorio de
Investigación de Software, UTN-FRC, 2009.
[M07] Medel, “Creación y Mantenimiento
Comunitario y Distribuido de HOWTOs”,
Seminario Técnico, Dpto. de Computación,
Universidad Nacional de Río Cuarto, Noviembre
de 2007.
[M+08] Medel, Farías, Guerra, Sarmentero,
Martínez Spessot, “Fresita: una herramienta
distribuida para la creación comunitaria de
recetas”, 34ª Conferencia Latinoamericana de
Informática, CLEI 2008, Santa Fe (Argentina),
8-12 Sep 2008.
[MMM08] Medel, Martinez Spessot, McMillan,
“Development of a Verfication Tool for HPC
Clusters”, HPC Symposium 2008, 37 JAIIO –
Jornadas Argentinas de Informática, Santa Fe,
(Argentina), Agosto de 2008.
[S07] Sarmentero, “Fresita: A distributed and
collaborative documentation management
project”, Seminario Técnico, ASDC-Intel,
Córdoba, 2007.
WICC 2012 754
2012 XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación


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